Una ipotesi è stata formulata , e gruppi sono stati scelti per verificare l’ipotesi . Forse un nuovo farmaco o tipo di trattamento è stato ipotizzato per aiutare il mal di testa . Due gruppi, un gruppo di controllo che non riceve il farmaco o trattamento, e un gruppo sperimentale che fa arrivare il farmaco o trattamento sono stati scelti . Sono state adottate misure accurate del numero di mal di testa incontrate dal gruppo di controllo e il gruppo di trattamento . Ora è il momento di vedere se l’ipotesi è corroborata , o convalidato . Distribuzione normale e Bell Curve

Molto in natura dei dati cade in una curva a campana .

Molto naturalmente di dati rientra in una distribuzione normale , a forma di campana , chiamato una curva a campana o curva normale . Per esempio , il numero di mal di testa che si verificano varierebbe da molto basso a molto alto , con la maggior parte delle misure che rientrano nel mezzo . In una curva a campana , la media e la modalità sia caduta nel centro . Durante il test di ipotesi , viene utilizzata la varianza della popolazione; questa è la misura di quanto il gruppo sperimentale varia dalla media.

standard Deviazioni e la diffusione dei dati

La media è una misura chiave necessarie per calcolare la varianza .

la quantità di diffusione in un insieme di dati è conosciuto come la sua deviazione standard . In una distribuzione normale , una grande deviazione standard , una curva a campana larga; una piccola deviazione standard indica una curva a campana stretta . Saranno condotti confronti del varianza del sottoinsieme che ha ricevuto il trattamento contro la varianza del gruppo di controllo .

Popolazione Varianza e la Regola Empiracal

I dati su un curva a campana segue una distribuzione nota .

per vedere se l’ipotesi è convalidato o se l’ipotesi nulla è più probabile , la deviazione standard , o quanto i dati variano , deve essere calcolato . Il sottoinsieme , l’incidenza di mal di testa a coloro che hanno preso il farmaco , si misura contro l’incidenza di coloro che non hanno. Un test di matematica è condotta per vedere come molte varianti standard dalla media ciascun set di dati bugie . La regola empirica afferma che il 68 % dei punteggi si trovano in una deviazione standard della media , il 95% entro due deviazioni standard e oltre il 99 % si troverà entro tre . T – Test e Rifiuto

dello studente Regioni

Caluculate quanto un campione varia da media a verificare un’ipotesi .

la probabilità che qualcosa accadrà per caso , piuttosto che a causa del trattamento è calcolato test statistici . Un test comunemente usato per piccole collezioni di dati, a meno di 30 misure , è t -test dello studente . Una varietà di altri test statistici esiste, ma l’obiettivo comune è quello di determinare la quantità di campioni variano dalla media . I test statistici mostrano ciò che la probabilità è di un particolare risultato che si verificano per caso. Di solito viene scelto un quantitativo inferiore al 10 % di probabilità per caso . I risultati dei test che non rientrano sotto il 10 % sarebbe nella regione di rifiuto .