Social Science Research è classificato come sia qualitativa o quantitativa . La ricerca qualitativa è fatto per raccogliere maggiori informazioni su un argomento , considerando che la ricerca quantitativa è condotta per dimostrare o confutare le teorie sui rapporti delle variabili oggetto di studio . Ad esempio , un ricercatore interessato a come i bambini giocano potrebbe osservare il gioco e prendere appunti in uno studio qualitativo . In uno studio quantitativo , il rapporto tra tali variabili come la dimensione della famiglia di un bambino, ordine di nascita e il numero di interazioni aggressive potrebbe essere statisticamente confrontati e assegnato un valore numerico . L’ obiettivo della ricerca quantitativa è quello di formulare un modello matematico del comportamento . Isolare le variabili

Identificare le variabili di interesse si basa su una revisione di ricerche precedenti .

Differenza di studi qualitativi esplorativi , ricerca quantitativa richiede che le variabili poste in essere preselezionato domande di ricerca . Se la ricerca precedente ha suggerito che le dimensioni della famiglia , ordine di nascita , sesso ed età colpiti aggressività nel gioco , quindi il ricercatore dovrebbe misurare tutte queste variabili . In questo modo , qualitativo , la ricerca osservazionale è utile per identificare le variabili da studiare in modo rigoroso , quantitative nella ricerca successiva.

Garantire Reliablity

coerenza è la chiave per la ricerca affidabile .

Nel progettare domande di ricerca , il ricercatore deve assicurarsi che le definizioni delle variabili da misurare sono precise . Ad esempio , nel disegno di ricerca sopra , i ricercatori devono decidere come definire un “atto aggressivo . ” La definizione dovrebbe essere chiaro , imparziale e in grado di misurare con precisione . Questo assicura che la ricerca sia coerente e quindi affidabili .

Accertare la validità

validità si riferisce alla misura ciò che è destinato. Domande di ricerca

devono essere costantemente segnato non solo stesso da diversi ricercatori , ma la misura deve essere valido . Ad esempio , diversi ricercatori possono tutti segnare un atto aggressivo , ma possono fraintendere l’intento del bambino o del gioco sta giocando; Pertanto, la misura , mentre coerente , non è valido . Alcuni gesti , come alta cinque , può apparire come schiaffi fisiche, ma possono avere un significato completamente diverso per i bambini a giocare . In questo esempio , etichettare questa azione aggressiva non è valido .

Di campionamento e tassi di risposta

tassi di risposta ridotti e pregiudizi sono problemi con i questionari .

Ricerca quantitativa spesso comporta contattando grande gruppi di persone per assicurare campioni rappresentativi . Un buon ricercatore motivi domande per le indagini che suscitano alti tassi di risposta per evitare distorsioni . I questionari non devono essere troppo lunghi o ingombranti per rispondere. Domande di tipo chiuso che responder scalo a scegliere una risposta sono popolari , ma possono rivelarsi valida se non attentamente formulato .