dati continui e discreti sono rappresentazioni di informazioni che vengono comunemente utilizzati nella ricerca scientifica . Mentre il rispettivo utilizzo di entrambi i tipi di dati è di solito dipende dalla natura delle informazioni veicolate , ci sono alcuni casi in cui i dati continui possono essere suddivisi in dati discreti . Nel più semplice dei termini , dati continuo è la rappresentazione di informazioni che ha un valore per tutta la sua dominio, mentre i dati discreti ha valori solo in alcuni punti . Un esempio spesso utilizzato è la differenza tra fonti di dati analogici e digitali. Fonte dei dati

In molti casi , l’origine dati si determina se le informazioni sono rappresentate in modo continuo o discreto . Ad esempio , l’informazione digitale , ad esempio un file memorizzati su un disco , è rappresentato come una serie di 1 e 0 . Questa informazione non ha valore tra questi punti di dati e pertanto deve essere rappresentato come un tipo di dati discreto . Dati continua tuttavia, come l’onda sinusoidale generata su un oscilloscopio , possiede un valore in tutti i punti lungo il suo dominio che dipende da che punto del dominio è all’esame .

Data Visualization

continua dei dati si riflette come un grafico in cui tutti i punti dati hanno un valore significativo . Un esempio di questo sarebbe l’onda sinusoidale trigonometrica. Dati discreti , tuttavia , è rappresentato come solo i punti , di solito sopra numeri interi interi , su un grafico . Anche se a volte ci sono linee che collegano questi punti , queste linee non rappresentano valori reali in quei punti lungo il dominio e piuttosto servire come tendenze o linee di media pendenza tra la modifica dei valori di dominio .

Usi

funzioni continue , le equazioni che rappresentano i dati in continuo , sono i principali strumenti della matematica . Queste funzioni consentono di tonicità essere determinato così come altre informazioni importanti come la pendenza e il valore intrinseco . Funzioni discrete , di solito prima incontrate in forma di serie infinite , sono comunemente usati come approssimazioni quando una funzione continua non può essere adeguatamente poste. Funzioni discrete consentono anche di fonti di dati non continui , come ad esempio la temperatura media al giorno , da analizzare e informazioni significative da essi derivanti .

Operations

funzioni continue si prestano a manipolazioni di livello superiore in matematica . Per esempio , una delle condizioni delle operazioni di differenziazione e di integrazione è che una funzione sia continua . Dati continua è anche facilmente deducibile nei fenomeni naturali . Ad esempio , pochissimi eventi naturali , come il cambiamento di temperatura , tempo e suono , avvengono in modo discreto . Dati discreti è spesso come viene registrato fenomeni naturali e consente approssimazioni , ad esempio attraverso Taylor e serie di Maclaurin , per i dati continui. Un primo esempio di questo è l’ approssimazione della funzione seno . Calcolatori utilizzano una serie di Maclaurin per approssimare una risposta valida per questa funzione come dispositivi digitali sono in grado di elaborare dati continui .