Analisi numerica è un tipo di calcolo matematico che utilizza approssimazione e gli algoritmi per risolvere problemi matematici continui . Matematica continui occupa di numeri non discreti , per esempio l’altezza di un fiore che cresce o l’aumento della temperatura di una pentola di acqua . Poiché il valore esatto di l’altezza o la temperatura sta cambiando infinitamente anche se continuamente , i matematici devono utilizzare algoritmi sottili per calcolare approssimazioni più vicino possibile alla mutevole vero valore . Lagrange polinomiale

Analisi numerica fa uso del polinomio di Lagrange , il che dimostra che in quattro punti dati differenti c’è solo un polinomio interpolante tutti i punti . Poiché non è possibile risolvere l’equazione, utilizzando un sistema lineare , il polinomio di Lagrange avvale della matrice identità , che è un concetto fondamentale in analisi numerica . Esercizi con il polinomio di Lagrange spesso chiedono agli studenti di determinare quali approssimazioni del polinomio sono i migliori ( i più precisi ) dati i valori esatti calcolati .

Di Eulero Metodo

Un altro tipo di analisi numerica esercizio comporta il metodo di Eulero , che è uno strumento per aiutare gli studenti a risolvere equazioni differenziali del primo ordine . Per le equazioni differenziali in cui gli studenti devono calcolare più di campo direzionale dell’equazione , Metodo di Eulero permette agli studenti di determinare alcuni dei valori della soluzione . Anche nei sistemi in cui c’è ancora ambiguità , conoscendo alcuni dei valori assegnati ad una soluzione delle equazioni ” permetterà agli studenti di dedurre ulteriori informazioni sul comportamento dell’equazione quando è sottoposto a nuove restrizioni o parametri.

Runge – Kutta Metodo

C’è un’intera famiglia di esercizi di analisi numerica che fanno uso dei metodi di Runge -Kutta . Runge – Kutta aiutare gli studenti a fare approssimazioni relative equazioni differenziali ordinarie . Il Metodo è anche uno strumento per aiutare i matematici correggere il punto successivo soluzione prevista di un sistema numerico . Esaminando la pendenza della curva di funzione , il metodo di Runge – Katta permette agli studenti di osservare gli effetti delle modifiche incrementali lungo la curva di equazione differenziale . Le soluzioni non sono limitate a intervalli prestabiliti , quindi il valore predittivo del Metodo .