analitici e dati referenziali sono strumenti importanti per la ricerca nel campo delle scienze fisiche e sociali . Entrambi si riferiscono a dati che sono stati ottenuti in qualche modo da altri dati . I dati derivati possono comportare confronti o interazioni con altri dati , o un esame delle eventuali modelli all’interno dei dati . Questi dati derivano spesso fornisce un quadro più chiaro rispetto ai dati grezzi reali. Manipolazione dei dati grezzi all’interno di un database
volte ricercatori acquisire conoscenze per manipolare i dati grezzi da un unico database . Ad esempio , gli storici esaminano i dati del censimento 1860 può dire immediatamente i numeri lordi delle persone libere , persone schiavi e proprietari di schiavi che vivono nella regione del sud degli Stati Uniti al momento . Ma per avere un’idea della prevalenza relativa della schiavitù nel Sud , gli storici avrebbero bisogno di guardare il numero di famiglie che rivendicano la proprietà di schiavi e di confrontare che il numero totale delle famiglie . La percentuale di famiglie padroni di schiavi sarebbe un esempio di dati referenziali derivati da altri dati .
Misure di tendenze centrale
ricercatori spesso utilizzano misure di tendenza centrale , come un modo di analizzare dati grezzi . La media , moda, mediana e vanno tutti forniscono informazioni su come i dati grezzi sono raggruppati attorno ad alcuni punti. Analisi delle tendenze centrali all’interno di un set di dati ai ricercatori di fare generalizzazioni dei dati e della popolazione in generale se i dati da un campione . Misure più avanzate, come la distribuzione normale e la deviazione standard , permettono ai ricercatori di fare confronti con altri insiemi di dati .
Statistica inferenziale
Statistica inferenziale è un metodo più sofisticato di guardare dati grezzi . Osservando distribuzioni di probabilità e di altri dati derivati , i ricercatori possono formulare e testare ipotesi su come diverse variabili possono interagire con l’altro . Ad esempio, gli scienziati sociali spesso guardano i dati sullo stato socio-economico , e verificare come le altre variabili , quali la salute o modelli di voto , sono legati ad esso . Lo fanno trovando la normale distribuzione di un insieme di dati , e il confronto che, per una distribuzione normale predetto se non ci fossero influenze esterne sui dati .
Meta- studi
Meta- analisi è la combinazione dei risultati di studi analoghi che riguardano un’ipotesi correlati. I ricercatori usano meta- studi per vedere se i risultati sono più generalizzabile rispetto a quelle dei singoli studi , così come per vedere se vi è una significativa variazione nei risultati . Meta- studi sono meno inclini a inclinazione da influenze locali di singoli studi , e hanno potenza statistica più elevata . Finché la selezione dei singoli studi non è distorta , una meta-analisi può essere uno strumento potente per la ricerca di relazioni che possono non essere statisticamente significative in piccoli studi .