Il valore dei dati di ricerca si misura in due modi : validità e affidabilità . La validità si riferisce o meno le ricerche misura in realtà ciò che era supponiamo di misurare . L’affidabilità consiste se i risultati della ricerca possono essere riprodotti nel tempo . Esaminando la validità dei dati qualitativi comporta la valutazione di tre aspetti distinti di validità : descrittive (dei fatti ) , interpretativa ( comprensione ) e teorico ( spiegazione ) . Istruzioni
Ricercatore Bias
1
Attenzione del potenziale di ricercatore di polarizzazione – per esempio , il ricercatore semplicemente pensano che quello che lui o lei voleva trovare
2
. valutare la misura in cui il ricercatore impegnato in riflessività o autocritica riflessione ( autovalutazione per bias)
3
Determinare se il ricercatore impegnato nel campionamento caso negativo – . , ad esempio , ha cercato esempi che non soddisfano le aspettative del ricercatore .
Validità descrittive
4
Determinare se il ricercatore utilizzato lo strumento della triangolazione o controlli incrociati .
5
Decidere se il ricercatore utilizzato molteplici fonti di dati.
6
Decidere se il ricercatore utilizzato diversi metodi di ricerca per raccogliere i dati .
7
decidere se il ricercatore ha coinvolto più investigatori e ricercatori .
8
determinare il grado in cui il ricercatore ha stabilito in comune tra più fonti , metodi e ricercatori. Il grado con cui sono stati stabiliti i punti in comune aumenta la validità descrittiva della ricerca , o che i risultati della ricerca , come riportato dal ricercatore , sono di fatto precisi .
Visitor Validità
9
chiedersi se il ricercatore impegnato in feedback dei partecipanti per chiarire eventuali fraintendimenti circa l’interpretazione del ricercatore del loro ingresso .
10
Applicare le valutazioni dei partecipanti alla comprensione del ricercatore dei dati .
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Determinare il grado in cui il ricercatore capito con precisione l’ingresso dei partecipanti . Più alto è il grado di comprensione , maggiore è la validità della ricerca .
Teorica Validità
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Valutare l’uso del ricercatore sul campo esteso per esaminare i partecipanti della ricerca e l’impostazione della ricerca .
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giudicare il grado in cui il ricercatore applicato lo strumento della teoria della triangolazione.
14
Chiedi se il ricercatore ha ritenuto che il fenomeno potrebbe essere spiegato . da molteplici spiegazioni
15
domanda se il ricercatore impegnato in pattern matching – . , ad esempio , facendo diversi previsioni alla volta e osservando se i risultati si presentano come previsto
16
domanda se il ricercatore impegnato in peer review – per esempio , ha discusso la sua ricerca con i colleghi
17
Valutare la validità interna della ricerca chiedendo se il ricercatore escludere spiegazioni rivali
18
domanda se il ricercatore offre una spiegazione causale per certo fenomeno e determinare la misura in cui questa spiegazione può essere giustificata .
19
Valutare la validità esterna della ricerca , utilizzando lo strumento di logica replica . Più volte i risultati della ricerca sono stati replicati aumenta la validità esterna della ricerca .
20
Chiedi se il ricercatore ha ritenuto che il fenomeno potrebbe essere spiegato da più spiegazioni .