Il valore dei dati di ricerca si misura in due modi : validità e affidabilità . La validità si riferisce o meno le ricerche misura in realtà ciò che era supponiamo di misurare . L’affidabilità consiste se i risultati della ricerca possono essere riprodotti nel tempo . Esaminando la validità dei dati qualitativi comporta la valutazione di tre aspetti distinti di validità : descrittive (dei fatti ) , interpretativa ( comprensione ) e teorico ( spiegazione ) . Istruzioni

Ricercatore Bias

1

Attenzione del potenziale di ricercatore di polarizzazione – per esempio , il ricercatore semplicemente pensano che quello che lui o lei voleva trovare

2

. valutare la misura in cui il ricercatore impegnato in riflessività o autocritica riflessione ( autovalutazione per bias)

3

Determinare se il ricercatore impegnato nel campionamento caso negativo – . , ad esempio , ha cercato esempi che non soddisfano le aspettative del ricercatore .

Validità descrittive

4

Determinare se il ricercatore utilizzato lo strumento della triangolazione o controlli incrociati .

5

Decidere se il ricercatore utilizzato molteplici fonti di dati.

6

Decidere se il ricercatore utilizzato diversi metodi di ricerca per raccogliere i dati .

7

decidere se il ricercatore ha coinvolto più investigatori e ricercatori .

8

determinare il grado in cui il ricercatore ha stabilito in comune tra più fonti , metodi e ricercatori. Il grado con cui sono stati stabiliti i punti in comune aumenta la validità descrittiva della ricerca , o che i risultati della ricerca , come riportato dal ricercatore , sono di fatto precisi .

Visitor Validità

9

chiedersi se il ricercatore impegnato in feedback dei partecipanti per chiarire eventuali fraintendimenti circa l’interpretazione del ricercatore del loro ingresso .

10

Applicare le valutazioni dei partecipanti alla comprensione del ricercatore dei dati .

11

Determinare il grado in cui il ricercatore capito con precisione l’ingresso dei partecipanti . Più alto è il grado di comprensione , maggiore è la validità della ricerca .

Teorica Validità

12

Valutare l’uso del ricercatore sul campo esteso per esaminare i partecipanti della ricerca e l’impostazione della ricerca .

13

giudicare il grado in cui il ricercatore applicato lo strumento della teoria della triangolazione.

14

Chiedi se il ricercatore ha ritenuto che il fenomeno potrebbe essere spiegato . da molteplici spiegazioni

15

domanda se il ricercatore impegnato in pattern matching – . , ad esempio , facendo diversi previsioni alla volta e osservando se i risultati si presentano come previsto

16

domanda se il ricercatore impegnato in peer review – per esempio , ha discusso la sua ricerca con i colleghi

17

Valutare la validità interna della ricerca chiedendo se il ricercatore escludere spiegazioni rivali

18

domanda se il ricercatore offre una spiegazione causale per certo fenomeno e determinare la misura in cui questa spiegazione può essere giustificata .

19

Valutare la validità esterna della ricerca , utilizzando lo strumento di logica replica . Più volte i risultati della ricerca sono stati replicati aumenta la validità esterna della ricerca .

20

Chiedi se il ricercatore ha ritenuto che il fenomeno potrebbe essere spiegato da più spiegazioni .