Variance offre una misura di sicurezza di una media calcolata descrivendo come diffondere i dati che è . Come esempio , una media di 50 potrebbe essere calcolato come media di 49 , 50 e 51 , o 1 , 2 , 98 e 99 . Nel set di dati quest’ultimo , i valori osservati hanno poca somiglianza con la media calcolata . Allo stesso modo , non si può pretendere osservazioni future a cadere vicino alla media , perché i valori già osservati sono così differenti rispetto alla media . Varianza permette di capire come rappresentante la media è al set di dati originale , anche senza guardare i dati originali . Istruzioni
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Somma di tutti i valori dei dati e dividere per il numero di osservazioni per calcolare la media . Negli esempi l’ introduzione , entrambe le serie di dati hanno una media di 50 . La prima è calcolato come 49 più 51 più 50 , e dividendo il risultato di 150 per 3. La seconda è calcolato come 1 più 2 più 98 , più 99 , e dividendo il risultato 200 del 4 .
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Sottrarre ogni punto di dati nel set dalla media e poi quadrato delle differenze . Nel primo esempio , le differenze tra ogni punto dati è -1 , 0 e 1 . Quadratura queste differenze ti dà 1 , 0 e 1 . Nel secondo esempio , le differenze sono -49 , -48 , 48 e 49 . Quadratura ogni differenza ti dà 2401, 2304, 2304 e 2401.
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Sommare le differenze al quadrato . Nel primo esempio , si aggiunge 1 più 0 e 1 dà un totale di 2 . Nel secondo esempio , il totale è di 9.410 .
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dividere il totale per il numero di punti dati per calcolare il varianza . Nel primo esempio , si divide 2 da 3 fornisce una varianza di 0.667 . Nel secondo esempio, dividendo 9410 da 4 fornisce una varianza di 2,352.5 . La varianza notevolmente più grande nel secondo esempio dimostra che i dati utilizzati per il calcolo della media è stato estremamente diversificata .