Così si sta prendendo le statistiche e sai che necessario utilizzare un t -test , ma sono perplessi su quale tipo di t -test da usare? Questo semplice articolo viene illustrato come determinare se un associato , spaiato , o un campione t – test è appropriato nella vostra situazione particolare . Istruzioni

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Chiedetevi : Voglio per confrontare le medie di due gruppi , o mi preoccupo solo di come la media di un unico gruppo a fronte di qualche numero ? Se si desidera confrontare le medie di due gruppi , passare alla Fase 2 .

Tuttavia , se ti interessa solo come la media di un unico gruppo paragona a un singolo numero , utilizzare un t – test a campione . Un esempio di un caso in cui una t- test a campione è appropriato sarebbe se si sta testando se lo studente medio consuma molto più di 2000 calorie al giorno ( ad esempio , si sta confrontando il numero medio di calorie consumate per vedere se è . significativamente maggiore rispetto al numero 2000)

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Se si confrontano le medie di due gruppi , il prossimo chiedetevi : Forse i due gruppi di numeri che stiamo confrontando provengono dalle stesse persone ? Se è così, abbiamo bisogno di usare un – campioni appaiati t-test ( noto anche come – campioni ripetuti t – test) .

Per esempio , diciamo che stiamo confrontando il peso di ogni persona in un gruppo di le persone prima di andare su una dieta con il loro peso dopo aver completato il programma di dieta . Vogliamo sapere se il peso di ogni persona dopo che il programma è significativamente maggiore del loro peso in anticipo . Le due serie di numeri stiamo confrontando provengono dallo stesso insieme di persone : un insieme rappresenta i loro pesi prima del trattamento , mentre l’altra serie rappresenta i loro pesi dopo il trattamento . Questo si chiama una variabile entro soggetti . In un caso come questo , utilizzare un campioni appaiati t -test ( noto anche come – campioni ripetuti t -test )

p c’è un caso in cui una più campioni appaiati t – test è appropriato . : se il ricercatore sta facendo un ” abbinato ” disegno in cui volutamente scelto coppie di soggetti che sono simili in diverse caratteristiche ( ad esempio , età, sesso , anamnesi ecc ) Sempre che i numeri del primo e secondo gruppo sono accoppiati , vi è una relazione significativa tra un valore nella primo gruppo di punteggi e il valore corrispondente nel secondo gruppo di colonne sonore, un – campioni appaiati t-test è appropriato.

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in ogni altro caso in cui un t -test è appropriato , è meglio utilizzare un campioni indipendenti t-test . Questo è appropriato per “tra – soggetti” disegni dove due gruppi di soggetti sono destinati a variare in una manipolazione critica . Ad esempio, se testare l’ effetto della caffeina sulla crescita delle piante , è possibile avere due gruppi: un gruppo di controllo che è stato dato acqua , e un gruppo sperimentale di piante che è stata data una soluzione caffeina . Dal momento che si sta utilizzando totalmente differenti piante in ciascun gruppo , non c’è associazione significativa tra i punteggi dei due gruppi , e si dovrebbe utilizzare un campioni indipendenti t -test .