statistiche sono spesso utilizzati per illustrare le caratteristiche di un certo gruppo di test o di una popolazione . L’analisi statistica può rivelare tendenze e modelli , ma a volte è difficile da imparare . La correlazione , comunemente indicato come il coefficiente di correlazione , ci dice come due gruppi di prova sono legati l’uno all’altro . D’altra parte , la somma di mezzi ci mostra la risposta media per entrambi i gruppi di test combinati . Poiché il coefficiente di correlazione aumenta la somma dei mezzi debba raggiungere la risposta media di ciascun gruppo di prova , singolarmente . Il coefficiente di correlazione

Il coefficiente di correlazione , spesso rappresentato come ” r” in equazioni matematiche , rappresenta la relazione tra due variabili . Tale coefficiente varia in valore da -1 a 1 . ” 1 ” rappresenta una correlazione perfetta , il che significa che data una variabile è possibile determinare esattamente l’ altra variabile . D’altra parte , ” -1 ” significa che le due variabili hanno alcuna relazione . Ad esempio , numero di scarpe e l’età sono due variabili che avrebbero un coefficiente di correlazione piuttosto elevato .

Correlazioni basate su mezzi

volte , statistici vorrebbero confrontare il comportamento o le caratteristiche dei due gruppi di prova o di popolazione . In questo caso , il coefficiente di correlazione è basata sulla media , o un valore medio , risposta di ciascun gruppo . La somma dei mezzi è la somma della rispettiva media da ciascun gruppo di prova . Questo numero può essere utilizzato per ulteriori test statistico . La somma dei mezzi è il peso in base alle dimensioni del gruppo di prova . Quindi , se il gruppo di test 1 era il doppio di gruppo di prova 2 , gruppo di test 1 sarebbe pesato due volte tanto la somma di mezzi .

L’effetto della Corrleation Coefficiente su The Sum dei Mezzi

Poiché il coefficiente di correlazione rappresenta la relazione tra le due variabili o gruppi di popolazione , riflette anche il comportamento medio o la risposta di questi due gruppi . Più alto è il valore del coefficiente , il più strettamente i due gruppi sono legati nel loro comportamento . Come tale, il più alto è il coefficiente di correlazione più la somma dei mezzi arriva al mezzo di ciascun gruppo .

Utilizzo pratico del coefficiente di correlazione

Ci sono illimitate utilizza per questi indicatori statistici . In particolare , i coefficienti di correlazione in grado di illustrare le tendenze importanti in molti settori e industrie . Marketers usano questi test statistici per saperne di più su quello che la gente vorrebbe acquistare e quanto sono disposti a pagare per questo . Gli scienziati usano questi test per capire meglio l’impatto ambientale di alcune sostanze chimiche . I medici possono utilizzare l’analisi statistica per determinare se un certo farmaco è efficace come trattamento per una malattia o condizione specifica . Una volta a capire le basi della statistica , non si sa quanti modi li può utilizzare in futuro.