stima dimensione del campione è una delle parti più importanti della progettazione di uno studio statistico . Attraverso stima dimensione del campione , un ricercatore può stimare con precisione la dimensione del campione che deve raccogliere per consentire l’ analisi statistica scientificamente suono . Se un ricercatore raccoglie un campione senza eseguire la stima dimensione del campione , si può scoprire che il suo studio è inutile e uno spreco di risorse . Risorse
Il ricercatore deve prima sapere che cosa le sue risorse . Le principali risorse per quanto riguarda la raccolta del campione sono i soldi , il tempo e l’accesso alla popolazione in questione . Per prima conoscere le sue risorse , il ricercatore può impostare un intervallo per il numero possibile di punti dati da raccogliere . Questo permette un ricercatore di conoscere in anticipo la fattibilità del progetto .
Margine di errore
La dimensione del campione di studio è direttamente correlata al margine di errore del studio . Per questo motivo , il ricercatore deve tener conto del margine di errore accettabile per i risultati prima di decidere su un campione . Avrete bisogno di un campione più ampio, per produrre un margine minore di errori . I ricercatori preferiscono piccoli margini di errore , perché il margine di errore rappresenta l’errore di campionamento presenti nella conclusione di uno studio .
Popolazione
Il campione è un sottosezione di una popolazione più ampia destinata a rappresentare quella popolazione . Essendo così , il campione deve essere sia casuale ma rappresentativo della popolazione più ampio in fase di studio . Ciò significa che i ricercatori devono definire rigorosamente popolazione . Una cosa aggiuntiva ricercatori devono tenere in considerazione è come la dimensione della popolazione influenzerà la dimensione del campione . Gli studi che indagano grandi popolazioni tendono a richiedere campioni di dimensioni più grandi .
Del campione e della popolazione Varianza
La diversità della popolazione di interesse ha anche un grande effetto sulla stima dimensione del campione . Questa diversità è gestita attraverso una statistica nota come varianza . Le popolazioni che sono più omogenee sono le statistiche della varianza inferiori; popolazioni che sono più eterogenei , o diversi , hanno statistiche varianza elevati . Varianza gioca un ruolo diretto nella stima dimensione del campione perché uno studio su un campione più diversificata richiede un campione più ampio prevedere varianza . Questo controllo aiuta il rendimento analisi statistica risultati statisticamente significativi .