Molti metodi statistici avanzati richiedono l’ ipotesi che i dati sono normali — cioè , i dati seguono una ” distribuzione normale “, che è anche conosciuto come una distribuzione gaussiana . E ‘impossibile sapere con certezza se i dati sono distribuiti normalmente senza realmente assaggiare l’intera popolazione di interesse ( che di solito non può essere fatto a causa di costrizioni di risorse ) . Invece , statistici tracciare i dati con una curva normale come un modo per valutare visivamente la normalità. Istruzioni

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Scrivi i dati come uno stelo e da tavolo foglia. Creare il ” steli “, come la variabile x della tabella . Scrivere le “foglie” come Y – variabili . I gambi sono di solito le cifre iniziali dei dati; le foglie sono il numero di punti di dati con quelle cifre . Ad esempio , se si dispone di un set di dati con i valori 13 , 11, 41 , 21 , 49, 30 , e 40 , il vostro steli sono ” 1 “, ” 2 “, ” 3 ” e “4 “, in quanto questi sono i cifre iniziali nei dati. In questo caso , si hanno 2 foglie di ” 1 “, 1 foglio a ” 2 “, una foglia per ” 3″ e 3 foglie di ” 4 “.

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tracciare la tabella stelo e foglia come un grafico a barre . Il modo più semplice per farlo è quello di trasformare il tavolo su un lato in modo che i gambi caduta lungo l’asse orizzontale e le foglie sono barre verticali .

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Calcolare la media dei dati . Sommare i punti dati e dividere per il numero di punti di dati . Questa è la tua media . Per i dati di esempio riportati sopra , la media è 29,29 .

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calcolare la deviazione standard dei dati . Sottrarre la media da ogni punto di dati singolarmente . Sommare i numeri risultanti . Dividere per il numero di punti dati . Prendete la radice quadrata di questo numero risultante . Questa è la tua deviazione standard. Per i dati di esempio , la deviazione standard è 14,77 .

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Tracciare la curva normale sullo stelo e foglia trama. Utilizzare l’equazione della curva normale : f ( x ) = exp [ – ( xm ) ^ 2 /( 2 * s ^ 2 ) ] /sqrt ( 2 * pi * s ^ 2 ) . In questa equazione , “m” è il mezzo che si è calcolato , “s” è la deviazione standard che si è calcolato , “pi” è il numero 3.14 e ” sqrt ” significa che la funzione radice quadrata .

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Controlla come la curva normale e la partita stelo e foglia trama. Se si guarda come il gambo e foglia trama si adatta approssimativamente la curva normale , è probabile che il set di dati viene distribuito normalmente .