Una correlazione determina in quale misura esiste una relazione tra due o più variabili quantificabili . Il suo valore numerico , o coefficiente di correlazione , stima la forza tra le due variabili . Lo scopo di condurre studi di correlazione è quello di permetterci di fare previsioni su una variabile in base a ciò che sappiamo di un’altra variabile . Una delle correlazioni più comuni è il rapporto tra reddito e istruzione . Di volta in volta , i ricercatori hanno dimostrato che all’aumentare del reddito annuo di una persona con education.Things che ti serviranno
dichiarazione Problemi
partecipanti
Instruments
procedura
Grafico
Matita
Pen
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Correlazione relazione
1
Scrivi una dichiarazione problema che riassume la relazione prevista tra due o più variabili .
2
Seleziona un ampio campione di partecipanti o soggetti di prova .
3
progettare una procedura step – by- step che metterà alla prova le due variabili .
4
Amministrare strumenti selezionati per raccogliere i dati dai soggetti di prova .
5
grafico la variabile indipendente sull’asse y , e la variabile dipendente sulla x.
6
Determinare la correlazione coefficiente del grafico attraverso la sua pendenza . Si noti che una pendenza negativa di una o meno ha una forte correlazione negativa , una pendenza di uno o più ha una forte correlazione positiva , e un grafico senza un pendio , non presenta alcuna relazione.
Prediction correlazione
Pagina 7
Ripetere i passaggi 1-3 dalla sezione 1 .
8
Raccogliere i dati provenienti da soggetti di prova utilizzando strumenti di misura validi .
9
Selezionare un predittore , come la precisione , come variabile in aggiunta a una variabile costante .
10
Calcolo criterio predittore di ogni soggetto usando la formula y = a + bx , in cui ‘ a ‘ è criterio predittore di un individuo , ‘b’ è la variabile costante , e ‘ x ‘ è il coefficiente di correlazione ( cfr. Sezione 1 , punto 6) .
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grafico il criterio predittore organizzando il criterio predittivo sulla y e la variabile costante (età ) sul asse x . Calcolare la pendenza .