A scuola , la maggior parte di ciò che viene insegnato è basato su criteri rigorosamente definiti . La ragione è semplice . Con la definizione di uno standard di serie , il processo educativo è mantenuto moderatamente uguale . Quindi l’approccio più comune insegnato a trovare soluzioni è basata su una parità di applicazione del principio scientifico , altrimenti noto come il metodo scientifico . Questo , tuttavia è ben lungi dall’essere l’unico ( o addirittura il migliore ), scelta che gli scienziati utilizzano per risolvere ogni problema . Che tipo di risposta è necessaria ?

Prima di correre a capofitto nel problem-solving o la fase decisionale , gli scienziati hanno bisogno di guardare la natura del problema prima di decidere che cosa fare . Per un problema con una sola soluzione , un approccio analitico potrebbe essere migliore . Tuttavia , per i problemi con più soluzioni , uno scienziato può avere bisogno di un approccio che primi dati su alcune risposte possibili da molte possibilità , quindi considera i punti di forza e di debolezza di ogni soluzione proposta . A volte uno scienziato potrebbe anche bisogno di una squadra per venire a una risposta accettabile . Una volta determinato il tipo di risposta che stanno cercando , hanno una migliore idea di che tipo di metodo da applicare .

Pro e Contro Metodo

I pro e il metodo contro il processo decisionale si basa sull’idea di pesatura molte scelte per i loro meriti individuali . Se il problema ha molte soluzioni , questo può essere un meccanismo utile . Questo metodo si basa su di venire con molte soluzioni possibili prima , in un processo chiamato di brainstorming . Una volta che lo scienziato ha selezionato molte soluzioni possibili , egli li elenca e poi fa due liste colonnari per ciascuno di essi . Gli aspetti positivi di ogni soluzione è collocato in una colonna professionisti , e gli aspetti negativi sono elencate nella colonna cons . Questa lista spesso rende facile selezionare una scelta .

Metodo ponderato

Il metodo pro ei contro è a volte insufficiente a perfezionare un risultato specifico . In questi casi , aiuta a volte ad applicare una rubrica di classificazione per il processo . Per ogni risposta potenziale , lo scienziato esce con una lista delle preoccupazioni che sono importanti per la qualità della decisione . Hanno grado come ogni soluzione soddisfa un determinato problema con una scala comune . Alla fine , la risposta che ha il più alto valore totale è selezionato come la soluzione migliore in quanto classificato .

Modeling

A volte è difficile immaginare come una soluzione giocherà nel corso della sua applicazione . Ad esempio , se un ingegnere sta cercando di decidere come una diga influenzerà la comunità , a volte le immagini da solo non sarà sufficiente . Se ci sono problemi con i metodi di costruzione , lo spazio , la sicurezza o l’utilità , la modellazione è un ottimo strumento. Il modello può essere semplice come creare un progetto e l’applicazione di semplici diagrammi delle forze ad esso o complesso come utilizzando simulazioni tridimensionali dell’ambiente , a seconda delle risorse e l’esigenza specifica . Modellazione generalmente funziona meglio sui problemi in cui le soluzioni sono spaziale o visivo , ma applicato in modo creativo può aiutare in altri tipi di decisione pure .

Cooperativa Soluzioni

In alcuni casi , la risposta che sembra meglio di uno scienziato potrebbe non essere la migliore per tutti. Ad esempio, se si propone la considerazione su come spendere un budget finanziario per una squadra , una persona è raramente sarà il migliore decisiva per il corpo nel suo complesso . In questi casi , è spesso utile impiegare molte persone nel processo di problem – solving . Più o meno allo stesso modo , come nelle fasi di brainstorming di molte tecniche di problem – solving , gli scienziati propongono una serie di soluzioni . Invece di basarsi su un individuo per valutare il valore delle possibili soluzioni , un consenso di gruppo viene applicato per determinare quella che presenta il miglior risultato .