Il supporto di una distribuzione di probabilità è l’insieme dei valori della variabile casuale corrispondente alla distribuzione di probabilità può assumere . Per esempio , una distribuzione uniforme U ( 0,1) ha il sostegno di tutti i numeri reali tra 0 e 1 . In molte situazioni reali occupano di distribuzioni alta dimensionali , non è possibile effettuare la complicata analisi matematica necessari per trovare il vero sostegno della distribuzione . In tal caso , è preferibile stimare il sostegno del distribuzione attraverso il tracciato di dati da uno studio o simulazione . Istruzioni

1

emarginare la distribuzione per ogni dimensione . Scegliere una sola dimensione nella distribuzione di probabilità . Integrare su tutte le altre dimensioni della distribuzione , lasciando una funzione di una singola dimensione . Fate questo per tutte le dimensioni della distribuzione di probabilità . Verrà lasciato con una serie di funzioni di sola dimensione , uno per ciascuna dimensione nella distribuzione.

2

Stimare i punti finali di ogni funzione singola dimensione . Tracciare i dati per ogni funzione . Per ciascuna funzione , trovare dove la trama sembra iniziare ( cioè , il primo punto da sinistra in cui la funzione non restituisce zero) e termina ( il punto più lontano a destra in cui la funzione non è zero ) . Scrivere le gamme per ogni funzione come [a , b ] , dove “a” è il valore del punto finale sinistro della variabile e “b ” è il valore del punto finale destro della variabile .

3

Osservare le funzioni , in cerca di lacune. Talvolta una distribuzione di probabilità avrà un gap o serie di lacune . Versare sopra le trame di funzione , alla ricerca di spazi , che sono posti tra i punti finali in cui la trama rimane a zero per una gamma estesa . Per ogni singolo appezzamento dimensione , annotare queste lacune nella stessa notazione come avete fatto i punti finali (ad esempio , [c , d] ) .

4

Rimuovere le lacune delle gamme trovati in precedenza . Per la funzione monodimensionale di ciascuna variabile , rimuovere le lacune della gamma riscrivendo gli intervalli . Ad esempio , se la dimensione ” x ” aveva inizialmente intervallo [ 2 , 4 ] e si trova un vuoto [ 3 , 3.5 ] , riscrivere la gamma in modo da escludere il gap , ossia come [ 2 , 3 ] U [ 3,5 , 5 ] , dove ” U” rappresenta la funzione di sindacato , che combina gli intervalli .

5

Scrivi la serie di intervalli gap – esclusi in forma matematica , come supporto . In sostanza , è necessario specificare che cosa gamma gap- escluso corrisponde a una determinata variabile . Matematicamente , è possibile scrivere questo come ( usando l’ esempio di cui sopra ) ” x è un elemento del set [ 2 , 3 ] U [ 3.5 , 5 ] . ” La dichiarazione completa che include ogni dimensione è il supporto della distribuzione di probabilità originale .