Statistici usano sondaggi per raccogliere informazioni su una “popolazione “, un gruppo di persone o cose . La parte di quella popolazione che soddisfa i criteri specificati si dice che sia la “proporzione” del gruppo di intervistati che soddisfa i criteri . Ma la proporzione delle persone che nel sondaggio che soddisfano i criteri potrebbe non rappresentare la popolazione . Si può stimare la proporzione all’interno l’intera popolazione a diversi livelli di fiducia , chiamati intervals.Things fiducia che ti serviranno

Calcolatrice scientifica

Z – Tavolo

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1

Scrivete quello che sai sul campione dal problema . Il numero di persone nel campione è una variabile denominata n . Il numero di persone del campione che soddisfano i criteri è una variabile denominata x .

2 La percentuale del campione è chiamato p -hat perché cursore su di esso assomiglia ad un cappello .

Calcolare il percentuale del campione che soddisfa i criteri per le immersioni x da N con la calcolatrice scientifica . Quindi scrivere come una variabile chiamata p – hat , scritto come ap con un accento circonflesso ( ^) su di esso .

3

Calcolare la percentuale del campione che non soddisfa i criteri esprimendo p ^ come numero decimale e sottraendo dal numero 1 . Scrivere questo risultato giù come una variabile chiamata q – cappello , con lo stesso marchio accento circonflesso come p – hat .

4

Calcolare l’ dimensione della deviazione standard di p – cappello . Moltiplicare p -hat da q – hat . Poi dividere il risultato per n . Poi prendere la radice quadrata di tale risultato . Questa variabile è in genere espresso come Sigma , sub p -hat , che è scritto con lettera greca sigma seguite da p – cappello in pedice . Perché Sigma non è un personaggio su computer , Sigma , sub p -hat sarà espressa come variabile D.

5

cercare il numero gamma di deviazioni standard per l’intervallo di confidenza si sta risolvendo per il Z – tavolo.

6

Moltiplicare il valore Z dalla dimensione deviazione standard ( D) ed esprimere il risultato in percentuale . Questo risultato è noto come l’errore di campionamento . Si può ora dire con certezza che la proporzione del campione è all’interno di quella determinata percentuale più o meno la vera proporzione della popolazione .

7

Calcola l’intervallo di confidenza. Per calcolare il limite inferiore dell’intervallo , scrivere la proporzione del campione come numero decimale e sottrarre l’errore di campionamento come numero decimale . Per calcolare il limite superiore dell’intervallo , scrivere la proporzione del campione come numero decimale e aggiungere l’errore di campionamento come numero decimale . Questi valori superiore e limite inferiore di solito sono scritti tra parentesi , separati da una virgola . Questa è la risposta finale .