Un vero e proprio proporzione della popolazione rappresenta la frazione di persone in una certa popolazione che hanno una determinata caratteristica , come ad esempio la percentuale di studenti non tradizionali in una università . Tuttavia, è spesso impraticabile per interrogare l’intera popolazione di interesse, per cui gli statistici in genere polling di un campione di persone da parte della popolazione e calcolare la percentuale di popolazione per il campione . È possibile calcolare un intervallo di confidenza per la vera percentuale di popolazione con il campione di popolazione proporzione. L’intervallo di confidenza contiene due numeri, tra cui la vera proporzione dovrebbe fall.Things che vi serve

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dividere il numero di persone campione di popolazione che hanno la caratteristica di essere testato per il numero totale di persone nel campione per ottenere la proporzione del campione .

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Sottrarre la proporzione del campione da uno , e moltiplicare il risultato per la percentuale del campione . Dividere il risultato per il numero totale di persone nella popolazione .

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Prendere la radice quadrata del numero ottenuto dal passo 2.

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Moltiplicare il risultato da 1.96 , se volete un intervallo di confidenza del 95 per cento della vera proporzione della popolazione . Moltiplicare il risultato per 1.645 per un intervallo di confidenza del 90 per cento , o 2.575 per un intervallo di confidenza del 99 per cento .

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Sottrarre il risultato della Fase 4 dal campione di popolazione proporzione , quindi aggiungerlo al campione proporzione. Registrare questi due numeri come i limiti dell’intervallo di confidenza per la vera proporzione della popolazione , ad esempio , ( 0,234 , 0,329 ) . Questo significa che la vera percentuale di popolazione deve trovarsi da qualche parte tra questi due numeri .