La maggior parte delle scienze e delle scienze sociali utilizzano statistiche per capire ciò che si studia . Al fine di effettuare analisi statistiche gestibile , ricercatori devono definire la loro dimensione del campione , piuttosto che tentare di lavorare con un’intera popolazione . Lo scopo di un campione è di acquisire conoscenze su una popolazione utilizzando una rappresentazione imparziale che può essere facilmente osservato e misurato . Questo è il motivo per cui è necessario scegliere un campione che è abbastanza grande per rappresentare la popolazione nel suo complesso , ma abbastanza piccolo per fare misurare e registrare le osservazioni possible.Things che vi serve

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. Le dimensioni del campione dipenderà da che tipo di ricerca si conducono , come l’esecuzione di interviste , fare sondaggi , riportando i modelli di voto o molecole di misura .

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Calcolare la dimensione della popolazione . La vostra ricerca probabilmente ha l’obiettivo di trovare qualcosa di una popolazione , e al fine di determinare il numero di osservazioni è necessario per rendere ( la vostra dimensione del campione) , è necessario sapere quante totale sono disponibili eventuali osservazioni .

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Specificare il livello di precisione che volete dalla vostra ricerca. La dimensione del campione determina direttamente il margine di errore o l’ampiezza dell’intervallo di confidenza , due misure statistiche che possono essere utilizzati per giudicare con quanta precisione la vostra ricerca ascolti alla popolazione più ampia .

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Calcola il tuo campione ideale dimensioni . Fate questo utilizzando una formula o una stima. Software statistico spesso fornisce le formule per il calcolo della dimensione del campione . È possibile utilizzare tale software , o è possibile stimare la taglia del campione dato il vostro disegno di ricerca, le dimensioni della popolazione e il livello di accuratezza .