dati statistici possono essere ingombrante e privo di senso se non sono presentati in un modo che sia chiaro per il pubblico destinatario. I ricercatori devono considerare il tipo di dati che devono essere convogliati e come potrebbe essere visualizzato al meglio le informazioni . Le tabelle ei grafici sono entrambi utili per rappresentare visivamente i dati statistici . Tipi di dati
Il tipo di tabella si dovrebbe usare per rappresentare i dati dipende dal tipo di dati che devono essere condivise . Tre tipi fondamentali di dati sono intervallo , ordinale e nominale. Dati degli intervalli sono detti anche dati quantitativi o numerici , e comprendono i numeri . Esempi di dati di intervallo sono distanze , pesi, altezze, e altre misure. Dati ordinali sono anche numero -based, ma i dati sono in ordine seriale . Ad esempio , le indagini rating- scala, in cui i partecipanti valutano un oggetto o esperienza come povero , giusto , buono o ottimo , vengono utilizzati per suscitare dati ordinali . Dati nominali sono noti anche come dati categoriali o qualitativi . Non sono numero basano i dati nominali , usando parole e categorie , invece .
Rappresentazione dei dati nominali
Poiché le categorie di dati nominali non hanno alcun valore numerico significativo, il modo migliore di rappresentarli è attraverso la distribuzione di frequenza . Una distribuzione di frequenza indica quante volte ogni possibile variabile compare nei dati . Da queste informazioni , il ricercatore può determinare i valori mediani del set di dati , o che le variabili appaiono più spesso. Distribuzione di frequenza relativa viene creato dividendo la frequenza di ciascuna variabile per il numero totale di osservazioni . Queste tabelle di distribuzione di frequenza possono essere utilizzati per creare grafici a torta , grafici a barre e altri display grafici .
Rappresentare Intervallo dati
Perché sono numerica in natura , dati degli intervalli possono essere rappresentati in molteplici modi . Il metodo più diffuso per la visualizzazione di dati intervallo è l’istogramma . Prima di creare un istogramma , è necessario determinare la distribuzione di frequenza per il set di dati . I dati devono essere suddivisi in classi determinate dal creatore . Quindi è possibile creare un istogramma che mostra il numero di risposte che rientrano in ciascuna classe . Ciò si tradurrà in un grafico a barre come rappresentazione visiva . Istogrammi sono utili per mostrare la distribuzione dei dati, come la normale curva che rappresenta la distribuzione dell’intelligenza umana . Un altro metodo per la visualizzazione di dati numerici è il gambo e la visualizzazione foglia . Questo tipo di visualizzazione si rompe i dati numerici in parti più piccole per visualizzare i dati . Ad esempio, i dati percentuali potrebbero essere visualizzati rompendo il 10 e quelli in fusti e foglie . Il steli di zero a 10 sono elencati verticalmente . I dati sono elencati secondo luogo quelli dei dati numerici o foglie , ed elencate orizzontalmente dallo stelo . Un punteggio di 98 avrebbe un gambo di nove e una foglia di otto. Il display stelo e foglia consente al ricercatore di mostrare ogni numero coinvolti nel set di dati . Grafici a dispersione sono un tipo di visualizzazione utilizzata per visualizzare insiemi di dati più piccoli . Un punto viene utilizzato per rappresentare ogni punto di dati raccolti . Questo può mostrare gli estremi dei dati del set .
Rappresentazione di dati ordinale dati
ordinali , perché deve essere tenuto in ordine , può essere visualizzato utilizzando lo stesso metodi come altri dati numerici fino a quando l’ordine viene mantenuto . Distribuzioni di frequenza sono utili , ma devono mantenere i valori di ordine .