Il modo più forte per mostrare come due variabili sono associate – come tempo di studio e il successo naturalmente – è la correlazione . Variando da +1.0 a -1.0 , la correlazione dimostra esattamente come si cambia variabili come l’altro lo fa .
Per alcune domande di ricerca , una delle variabili è continua , come ad esempio il numero di ore di un studente studia per un esame , che può variare da 0 a più di 90 ore settimanale . L’ altra variabile è dicotomica , ad esempio , ha fatto questo studente superare l’esame , o no ? In situazioni come questa , è necessario calcolare le correlation.Things point – biseriale Hai bisogno
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Preparazione
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Disponi i tuoi dati in una tabella con tre colonne , sia su supporto cartaceo o su un foglio elettronico : Numero di caso ( ad esempio ” Student # 1 , ” “Student # 2 , ” e così via ) , X variabile ( ad esempio ” Totale ore studiati “) e variabile Y ( come ” esame superato ” ) . Per ogni caso , variabile Y sarà uguale a uno 1 ( questo studente ha superato l’esame ) o 0 ( lo studente non) . È possibile utilizzare per questo passo .
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Elimina dati outlier . Ad esempio, se i quattro quinti degli studenti hanno studiato tra 3 e 10 ore per l’esame , buttare fuori i dati degli studenti che non studiano affatto , o che ha studiato più di 20 ore.
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Conta i tuoi casi per verificare di avere abbastanza calcolare una correlazione statisticamente significativa e sufficientemente potente . Se non avete almeno da 25 a 70 casi , non vale la pena di calcolare una correlazione .
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avere due persone diverse fanno la stessa tabella di dati in modo indipendente , e vedere se ci sono differenze . Risolvere eventuali incongruenze prima di procedere con i calcoli .
Calcolo
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Calcolare la media dei valori della variabile X , dove Y = 1 Questo è , per tutti i casi in cui Y = 1 , si sommano i valori della variabile X , e dividere per il numero di questi casi . Nel nostro esempio , questo è il totale delle ore medie di studio per gli studenti che hanno superato l’esame; diciamo che è 10
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Calcolare la media dei valori della variabile X , dove Y = 0 Questo è , per tutti i casi in cui Y = 0 , sommare i valori della variabile X , e dividere per il numero di tali casi . Ecco , questo è il totale delle ore medie di studio per gli studenti che hanno fallito; diciamo che è 3
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Sottrai il risultato di Fase 2 dal punto 1 Qui , 10 – 3 = 7
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Moltiplicare il numero di casi utilizzato nel passaggio 1 volte il numero di casi è stato utilizzato nel passaggio 2 Se 40 studenti superato l’esame , e 20 non sono riusciti , questo è di 40 x 20 = 800
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Moltiplicare il numero totale di casi da uno meno quel numero . Qui , 60 studenti totali ha sostenuto l’esame , in modo da questa cifra è di 60 x 59 = 3.540 .
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Dividere il risultato dal punto 4 e il risultato dal punto 5 Qui , 800/3540 = 0,226 .
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Calcola la radice quadrata del risultato del passo 6 , utilizzando una calcolatrice o un foglio di calcolo del computer . Qui , sarebbe 0,475 .
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Piazza ogni valore della variabile X , e sommare tutte le piazze .
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Moltiplicare il risultato della Fase 8 per il numero di tutti i casi . Qui , si dovrebbe moltiplicare il risultato della Fase 8 da 60
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Aggiungere la somma di variabile X su tutti i casi . Quindi , si dovrebbe sommare tutte le ore totali studiati in tutto il campione .
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quadrato il risultato dal punto 10.
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Sottrai il risultato della Fase 11 da Porcellana il risultato del passaggio 9.
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Dividere il risultato della Fase 12 dal risultato di Punto 5
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Calcola la radice quadrata del risultato del passo 13 , utilizzando una calcolatrice o un foglio di calcolo del computer .
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Dividere il risultato di Fase 3 per il risultato del passo 14
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Moltiplicare il risultato della Fase 15 dal risultato di Fase 7 Questo è il valore della correlazione punto – biseriale .