Il logit è una trasformazione di una variabile . E ‘ usato in regressione logistica , che viene applicato quando la variabile dipendente è dicotomica – ha solo due categorie . Modelli di regressione logistica la probabilità di un evento , come il voto per Barack Obama , in base a variabili indipendenti , quali l’età , il sesso e reddito. Ma le probabilità sono sempre tra ” 0 ” e “1 “, e metodi di regressione si aspettano che la variabile dipendente al variare tra infinito negativo e positivo . La trasformazione logit trasforma probabilità in modo che abbiano questa gamma . Istruzioni

1

Trova la probabilità di un evento . Ad esempio , la probabilità di una persona di votare per Obama potrebbe essere 0,55

2

Sottrarre questo dal 1 Nell’esempio , 1 – . . . 0.55 = 0.45

3

Dividere il risultato nel passaggio 1 dal risultato nel passaggio 2 . nell’esempio , 0.55/0.45 = 1.22.

4

Prendere il logaritmo naturale del risultato al punto 3 . nell’esempio , ln ( 1.22) = 0.20 . Questo è il logit . È possibile trovare il logaritmo naturale su molti calcolatori .