dati nominali e ordinali sono due dei principali quattro tipi di dati : sono diversi modi per classificare ed esprimere informazioni . Ogni tipo ti dice informazioni diverse su ciò che si sta cercando di misurare e permette di vari tipi di statistiche . La scelta del tipo più appropriato di dati per la ricerca è un primo passo importante . Dati nominali

dati nominale si basa su etichette , o ” codifica ” le informazioni in categorie . In genere, è la creazione di nomi per le informazioni in base alle caratteristiche . Ad esempio, è possibile classificare i colori dei capelli in bruna , bionda , rosso o nero . Quando si immettono i dati , si assegna un codice , o un numero , ad ogni categoria: per esempio , bruna = 1 Questo numero è semplicemente una scorciatoia che significa

ordinale dati ” bruna “.

dati ordinale descrive l’ordine dei dati sulla base di una scala . Nella scala , non c’è modo di capire la differenza relativa tra i gruppi . Ad esempio , possiamo dire che una macchina arrivò per primo , secondo o ultimo , ma non sappiamo il tempo tra ogni auto senza ulteriori informazioni . Le scale sono spesso utilizzati per atteggiamenti — per esempio , soddisfatto di insoddisfatti . Un altro tipo di dati sono i dati di intervallo , dove sappiamo che la differenza tra i gruppi . Un esempio è il reddito : Conosciamo la differenza esatta tra guadagnare $ 20.000 e $ 30.000 all’anno

differenza tra tipi

Dati nominali è solo sulle etichette , mentre . dati ordinali fornisce ulteriori informazioni sul rango , preferenza o l’ordine degli elementi di prova . Con i dati ordinali , è possibile dedurre la gamma di parere o di ordine . Dati nominali non possono fare inferenze perché i numeri sono i codici solo per le etichette assegnate; essi non significano nulla matematicamente . Per esempio , non si poteva calcolare la differenza tra una bruna come designato da ” = 1 ” e una bionda , come designato dal ” = 2 ” . Entrambi forniscono la descrizione generale dei dati , ma non fornisce informazioni sulle differenze relative tra i punti dati .

Diversi Statistiche

Poiché i tipi di dati sono diversi , diverse statistiche sono possibili . Per i dati nominali , è possibile calcolare solo il modo , che si conta il numero di volte che si verifica ogni punto dati — ad esempio , quanti brune . Per i dati ordinali , è possibile calcolare la modalità e la mediana , ma non la media : La mediana è il numero medio nel set di dati , in modo da avere informazioni sulla tendenza centrale dell ‘ordine o grado