? Metodi quantitativi aiutare i ricercatori di strisce diversi, raccolgono dati su una varietà di soggetti . I ricercatori devono scegliere i loro metodi di cura , tuttavia, come un tipo di metodo di progettazione quantitativo non può soddisfare tutti i tipi di ricerca . Alcune ricerche richiede una progettazione che comprende nessun trattamento applicata , sperimentazione o qualsiasi cosa che interferisca altrimenti con l’ oggetto della ricerca . Questo tipo di metodo viene chiamato progetto ” non- sperimentale” e presenta alcuni vantaggi e svantaggi . Vantaggio: basso – sforzo

A volte la ricerca richiede breve , la raccolta dei dati poco profondo , come in un sondaggio . Ad esempio , se si desidera effettuare un censimento , l’applicazione di un trattamento o altrimenti coinvolge il ricercatore nel processo diverso dalla semplice porre domande può interrompere la ricerca . Brevi indagini hanno anche il vantaggio di non richiedere ai ricercatori di amministrare loro . I ricercatori devono solo consegnare le indagini e raccogliere e studiare i dati . Questo diventa un forte vantaggio quando si lavora con un minimo di ricercatori e finanziamenti o quando mantenendo il numero di variabili in uno studio molto basso

Svantaggi : . Shallow

Il conciso natura del disegno non sperimentale diventa uno svantaggio perché non consente la raccolta di post- trattamento dei dati . Raccolta di post- trattamento può introdurre intere nuove aree per i ricercatori a prendere in considerazione . Senza l’inserimento di sperimentazione o trattamenti applicati , la ricerca diventa per lo più unidimensionale – incentrato su una piccola serie di variabili . Il rapido , grab- and-go natura del design quantitativa non sperimentale , non in grado di fornire gli stessi risultati in profondità il design sperimentale . Disegno non sperimentale , spesso non riesce a produrre una quantità sufficiente di dati da cui i ricercatori possono attingere complicato , rivelando o veramente conclusioni valide

Vantaggio : . Non invasiva

disegno non sperimentale ha un netto vantaggio nelle applicazioni di ricerca in cui coinvolgimento attivo o esperimento dai ricercatori potrebbero essere immorale . Ricerca antropologica illustra questo vantaggio abbastanza bene; quando si studia una popolazione umana , l’applicazione di un trattamento o sperimentazione possa interferire con il normale funzionamento , la sicurezza o la pace – de-mente dei soggetti . In alcuni casi , disegno sperimentale negli studi di esseri umani può oggettivare i soggetti di ricerca e , al suo estremo , li disumanizzare . Se il tentativo di preservare le naturali , attività osservabili di una popolazione o di preservare la loro auto- possesso e la dignità con un approccio non invasivo , disegno non sperimentale funziona abbastanza bene

Svantaggi : . Proving Correlazione

Raccolta di dati con cui fare un argomento per la correlazione tra le variabili si trova al centro della ricerca . I metodi quantitativi progettati con trattamenti di sperimentazione o applicati moltiplicano la varietà di modi ricercatori alterano le variabili all’interno della ricerca . Ad esempio , osservando le reazioni soggetti in un unico scenario può rivelare solo le informazioni sulle poche variabili in quello scenario . Quando un trattamento o trattamenti sono applicati a tale scenario , la quantità di ricercatori tecniche può raccogliere aumenta notevolmente . Più i ricercatori osservano un effetto attraverso una varietà di scenari diversi , più forte è il caso per la correlazione . Non – sperimentali disegni metodo quantitativo può non fornire dati sufficienti per fare un argomento convincente per la correlazione , tanto meno il nesso di causalità .