In raccolta dei dati , il campionamento è un aspetto statistico importante . Il campione deve essere un numero casuale o imparziale delle osservazioni all’interno della popolazione studiata . Se la dimensione del campione non è abbastanza grande le statistiche derivate non rappresentano accuratamente i dati o risultati nella popolazione studiata . Media

Ci sono tre cose calcolati dal campione : media , varianza e forma funzionale . Il medio è la media , cioè , i dati del campione sommati e divisi per il numero totale nel campione . Se il campione è troppo piccolo , il medio sarà imprecisa e non riflette la vera media nei dati o della popolazione studiati . Se uno studio esamina gli effetti collaterali dei farmaci , ma prende un campione di piccole dimensioni ( ad esempio , 10 pazienti in uno studio 2.000 pazienti ) , la media di quanto spesso gli effetti collaterali accadono non sarà rappresenterà come spesso realmente accadere .

varianza

Se la dimensione del campione è insufficiente , la varianza sarà anche influenzato . La varianza è usato per raccontare come la popolazione o diffonde dati su — la distribuzione . Ad esempio , nello studio effetti collaterali farmaco dove solo 10 pazienti sono stati campionati su 2.000 pazienti , la distribuzione di effetti collaterali potrebbe non riflettere accuratamente il verificarsi e la percentuale di effetti indesiderati si verificano fuori del medio .

Functional Form

Se questo grafico si è basata su un campione di dimensioni inadeguate , potrebbe significare un farmaco che provoca effetti collaterali sever potrebbe ottenere messo sul mercato ..

la forma funzionale dei dati o popolazione studiata — cioè , come i dati appare quando graficamente — può anche essere distorte dai dimensione del campione inadeguato . Osservando il grafico , teorie e opinioni saranno formati che non sono accurate. Se un grafico da studio farmaco in cui sono state campionate solo 10 pazienti hanno mostrato il farmaco ha avuto quasi nessun effetto collaterale , allora le persone sarebbero più inclini a considerare l’assunzione di questo farmaco . Tuttavia , forse 1.500 pazienti realmente avuto gravi effetti collaterali, come la paralisi . Si sarebbe mai sapere solo guardando i dati tratti da un campione di dimensioni inadeguate . Se uno studio è basato sulle dimensioni del campione insufficiente , la ricerca e le implicazioni derivanti da tale studio saranno imprecisi e possono non corrispondere gli aspetti negativi o positivi dello studio .