Il controllo delle variabili è in gran parte ciò che rende un esperimento scientifico in senso tradizionale . Due categorie di variabili che devono essere controllati sono variabili interne e variabili esterne . Variabili interne consistono tipicamente delle variabili essere manipolate e misurati. Variabili esterne sono fattori al di fuori del campo di applicazione della sperimentazione , come ad esempio un partecipante di diventare malato e impossibilitato a partecipare . Identificare le variabili

per il controllo delle variabili , è necessario in primo luogo identificare quello che sono . Le variabili interne sono di solito la variabile indipendente ( quello che si sta manipolando ) e la variabile dipendente ( quello che si sta misurando ) . Idealmente , queste dovrebbero essere le uniche variabili interne presenti all’esperimento; tuttavia alcuni esperimenti ( come quelli che usano soggetti umani ) possono avere altre variabili come l’età , il peso , IQ o altri fattori che non si possono modificare . Lo stesso vale per le variabili esterne . È necessario identificare le minacce alla sperimentazione dal di fuori del setting sperimentale. Variabili esterne possono essere numerosi e comprendono cose come il meteo , illuminazione della stanza , la temperatura , il tempo , il luogo e le catastrofi naturali , anche .

Selezionare le variabili chiave per il controllo

particolare con variabili esterne , è probabile che non hanno il budget , tempo e mezzi per il controllo di tutto , e questo è particolarmente vero se condurre l’esperimento in un ambiente naturale ( come misurare gli alberi in una foresta ) . Variabili interne sono spesso più facili da controllare. Anche se non è possibile eliminarli ( ad esempio variazioni di peso dei soggetti ) , si deve misurare e registrare loro. L’analisi statistica a volte può compensare queste differenze (chiamate covarianti ) . Per le variabili esterne , determinare quelli che più probabilmente per influenzare l’esperimento e tentare di controllare questi come miglior modo possibile . Consideriamo gli eventi attuali che andranno in scena che potrebbero influenzare i risultati ( ad esempio , i partecipanti possono essere sotto una grande quantità di stress a causa di una situazione esterna ) , l’affidabilità e la precisione degli strumenti utilizzati, e come si prevede per i partecipanti di abbandonare la studio (mortalità partecipante) .

variabili

Per veri esperimenti controllo interno , randomizzazione è uno dei migliori controlli per variabili interne . In questa situazione , ” random” significa che ogni soggetto ha uguale probabilità di essere selezionata per il gruppo sperimentale ( che riceve il trattamento ) o il gruppo di controllo ( non riceve il trattamento) . Può essere difficile da raggiungere la vera randomizzazione in pratica . Per esempio; se avete una stanza piena di partecipanti e si decide che la metà sinistra della stanza è il gruppo sperimentale e la metà destra è il gruppo di controllo , non si Contabilità per le persone che possono sedersi su un lato o l’altro deliberatamente (come per essere vicini amici , la finestra o la porta) . Molti ricercatori usano una tabella di numeri casuali per aiutarli a scegliere i soggetti in un ordine veramente casuale .

Controling variabili esterne

variabili esterne possono essere molto difficili da controllare , soprattutto se la variabile influisce su tutti i partecipanti in una sola volta . Variabili esterne determinano una buona i risultati dell’esperimento possono essere applicati ad altri ( validità esterna ) . Pertanto , occorre prestare attenzione a come si seleziona soggetti. Nella ricerca su soggetti umani , se tutti i partecipanti sono studenti volontari provenienti da un corso introduttivo di psicologia , potrebbe non essere un campione rappresentativo . Anche se non è possibile controllare completamente una variabile esterna , come eventi storici , almeno registrarli e comunicare con i propri risultati per permettere al lettore e ai vostri coetanei di trarre le proprie conclusioni .