Probabilità viene utilizzato per calcolare le probabilità di un evento che accade o non accade . Per esempio, quando tirando un dado a sei facce , la possibilità di ottenere un “quattro” è uno su sei . Tuttavia , questo approccio semplice può essere inefficace per affrontare probabilità complessi , come il calcolo delle probabilità quando l’uscita potrebbe essere qualsiasi da un insieme di valori infiniti – per esempio , le probabilità di un corridore che arriva alla fine della traccia tra 10 e 11 secondi. Continuo variabile casuale
Una variabile casuale discreta è una variabile che non ha alcun valore singolo. Variabili aleatorie discrete continue sono vincolati dagli eventi. Questa idea di continuità sulla variabile è importante , in quanto indica che non possiamo calcolare la probabilità di un singolo evento , infatti possiamo solo calcolare la probabilità che si verifichi l’evento tra un i limiti della variabile . Per esempio , X è una variabile casuale continua , e la sua probabilità P , è : P ( 1
Densità uniforme Funzione
il caso di base del calcolo applicata ad una probabilità è una funzione di densità uniforme . Una funzione di densità uniforme è una funzione che rappresenta tutti gli eventi hanno la stessa probabilità di verificarsi . Questa funzione è rappresentata nella forma “Y = k” dove k è una costante numerica .
Il grafico appare come una linea orizzontale parallela all’asse “X” , e vincolata dagli eventi che rappresenta.
la funzione di probabilità di densità
una funzione di densità di probabilità è una funzione la cui area al di sopra dell’asse “X ” è uguale a uno, e che rappresenta gli eventi e la loro individuale possibilità di verificarsi . Poiché ogni evento ha una probabilità diversa a verificarsi , la funzione è una curva . Una funzione di densità di probabilità normale ha una forma a campana , e si estende da infinito negativo a infinito positivo . Altre funzioni di densità estendono da zero a infinito positivo , come la distribuzione del chi quadrato . Porzioni della zona sotto la funzione vengono utilizzati per rappresentare la probabilità di eventi .
Probabilità Espresso come uno spazio
funzioni di densità di probabilità rappresentano gli eventi e la loro probabilità di verificarsi una zona sotto la funzione . L’area della funzione completo è pari a 1 – o in percentuale , 100 per cento . Pertanto , porzioni del settore saranno numeri tra zero e uno – o zero e 100 per cento . Integrali sono usati per trovare l’area sotto la curva; Pertanto , attraverso la creazione di un integrale delimitata dagli eventi , l’integrale può calcolare l’area , restituendo la probabilità di tali eventi si verificano .