Statistiche comporta lo studio di dati per ricavare una nuova comprensione dei soggetti dei dati rappresenta. Perché questa disciplina può esaminare sia le prestazioni passato e fare ipotesi plausibili circa il comportamento futuro di condizioni , viene utilizzato in entrambi accademici e di business . Comprensione dei diversi metodi analitici utilizzati in statistica è importante per sfruttare efficacemente la potenza di analisi dati . Misura statistica di base
La forma più semplice di analisi statistica include strumenti per capire la gamma media dei dati misurati . Pratiche come misurare la media , la modalità e la media di un insieme di dati rappresentano questi strumenti di base . Essi sono in genere insegnate primo a corsi di analisi statistica per insegnare agli studenti come cominciano manipolare i dati per ottenere risultati .
Linear Regression
Il processo di comportamento dei dati di misura , quando due variabili può essere sconosciuto ei dati vengono spostati in un modello sequenziale è noto come regressione lineare . Abbattendo in ogni punto in cui gli altri risultati variabili in consente a un utente di rappresentare graficamente una linea su un grafico per misurare i dati con diversi ingressi di dati. Il modello comunemente utilizza un processo di risoluzione di X e Y in una formula matematica .
Regressione multipla
Qualora i dati coinvolge molteplici variabili che possono cambiare simultaneamente , regressione multipla viene utilizzato per determinare misurazioni . Questo modello statistico permette ad un utente di inserire più variabili in un modello matematico e risolvere per loro in diversi punti di dati . Il risultato graficamente può iniziare a guardare come una forma tridimensionale in quanto misura i dati con tre o più metriche diverse . Questo tipo di analisi statistica tende ad essere frequentemente utilizzate in magazzino analisi di portafoglio .
Varietà e vendere deviazione
In alcuni casi , l’analisi statistica si concentra più sul cambiamento che avviene all’interno di un intero popolo dati anziché punti specifici . Formule statistiche per misurare la variazione o la deviazione standard vengono utilizzati per questo scopo . Applicazioni pratiche comportano determinare il cambiamento di confermare tolleranze o intervalli di variazione accettabile prima misure superano i limiti accettabili .