Uno studio efficace richiede un progetto di ricerca appropriata . Conoscendo il miglior design per il vostro studio richiede una conoscenza approfondita del lavoro che si sta per intraprendere , incluse le domande di ricerca e il tipo di dati che si intende raccogliere . Chiedendo alcune domande fondamentali circa la vostra ricerca e che cosa sperate di imparare vi aiuterà a scegliere il miglior progetto di ricerca per il vostro lavoro . Istruzioni

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chiedetevi se la vostra preoccupazione centrale sta creando un legame causale tra il programma , intervento o trattamento in esame e il risultato o l’effetto che si sta misurando . Se la risposta a questa domanda è sì , è necessario selezionare un progetto di ricerca che utilizza l’assegnazione casuale dei soggetti di studio ai gruppi di trattamento e di controllo. Ad esempio , una sperimentazione clinica di un nuovo farmaco di pressione sanguigna dovrebbe assegnare casualmente materie di studio al gruppo di trattamento , i cui membri avrebbero ricevuto il nuovo farmaco , e il gruppo di controllo . Rhonda Belue del Dipartimento di Analisi e Gestione criteri di Cornell University , sottolinea che il principale vantaggio di assegnazione casuale è l’equivalenza probabilistica tra i due gruppi . Cioè , le differenze tra i due gruppi sono dovuti al caso . Di conseguenza , eventuali differenze tra i due gruppi , dopo l’esperimento può essere attribuita al trattamento stesso , piuttosto che le differenze pre-test . Se stabilire il nesso di causalità non è la vostra preoccupazione principale , è necessario selezionare un disegno di ricerca quasi sperimentale . Questi disegni di ricerca per non usare assegnazione casuale dei soggetti .

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Esaminare il bilancio e l’impostazione del vostro studio per determinare se un esperimento randomizzato è fattibile . Assegnazione casuale potrebbe non essere fattibile in alcuni studi di istruzione o di scienze sociali . Ad esempio , la randomizzazione potrebbe non essere fattibile in uno studio di un nuovo curriculum di lettura che mette a confronto due aule perché gli studenti sono già stati assegnati alle aule .

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Valutare i tipi di ricerca quasi sperimentale disegni , considerando fattori quali le vostre domande di ricerca , i soggetti del vostro studio ei tipi di dati che si raccoglieranno . Questi fattori vi aiuterà a scegliere il progetto ottimale di ricerca quasi sperimentale , ognuno dei quali offre diversi livelli di rigore scientifico . Ad esempio , se si sta studiando un nuovo programma di tutoraggio e confronto due gruppi esistenti di studenti , si dovrebbe scegliere un disegno di ricerca quasi sperimentale che mette a confronto un trattamento e controllo di gruppo non randomizzato , conduce un pre -test per controllare le differenze esistenti tra i due gruppi , e conduce le misure post- intervento per misurare l’impatto del programma di tutoraggio . Se il vostro studio è più di natura descrittiva e si concentra su un solo gruppo di soggetti , si potrebbe impiegare un caso di studio o di singolo gruppo di progettazione pre – e post-test che misura il gruppo sui risultati di interesse prima e dopo l’ intervento o trattamento .