Per molti studi statistici , il calcolo della potenza è un compito essenziale , sia per pianificare lo studio e per aver segnalato i risultati dello studio . Questo fatto vale anche per studi su modelli di equazioni strutturali ( SEM ) . I ricercatori che utilizzano questa forma di modello hanno spesso bisogno di calcolare la potenza SEM (potenza con il pedice ” SEM” ) , che viene calcolata in modo diverso rispetto al potere di altri tipi di modelli statistici . Tuttavia, il calcolo della potenza per i modelli SEM non è eccessivamente complicato; è necessario solo le statistiche di base relativi ai modelli SEM . Istruzioni

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Trova i gradi di libertà . Contare il numero di variabili conosciute nel modello; queste sono le variabili che si possono trovare immediatamente e non si prevede di stimare con il modello . Sottrarre il numero di parametri liberi , i valori che possono variare nel modello , da questo valore . Il numero risultante è i gradi di libertà .

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Decidere il tipo di errore che per l’ analisi di potenza . Scegliere un errore che tipo accettabile , ( noto anche come il valore alfa ), che rappresenta la probabilità di fare una conclusione a favore dell’ipotesi di vostro studio quando in realtà non c’è verità alla conclusione . Se non avete preferenze , scegliere il valore alfa più comune , 0.05 .

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Trovare il parametro noncentrality corrispondente alla ipotizzata SEM . Mentre ci sono un certo numero di metodi complicati che possono stimare il parametro noncentrality per il vostro modello , vi farà risparmiare tempo e stress stimando attraverso grafica . Tracciare diverse distribuzioni chi-quadrato non centrale , variando il parametro noncentrality , nel tuo pacchetto preferito software statistico fino a trovare la distribuzione che appare corrisponde con la distribuzione teorizzata per il SEM . Utilizzare il parametro noncentrality per questa distribuzione .

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Trovare il quantile corrispondente alla probabilità di ottenere un vero negativo il risultato della tua analisi SEM . Tracciare una distribuzione chi -quadro con i gradi di libertà corrispondente a quello calcolato in precedenza . Trovare il valore sul asse x che funge da punto di taglio per una probabilità di 1 meno il livello alfa . Questo valore è il valore del chi-quadrato critica . Se si utilizza un software statistico, di alcuni pacchetti software hanno i comandi che può fare questo per voi .

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Calcolare la potenza SEM . Trova la probabilità che un’osservazione da una distribuzione chi-quadro non centrale con il parametro noncentrality che avete trovato in precedenza e gradi di libertà calcolato anteriore è inferiore al valore del chi- quadrato critica . Questa probabilità è esattamente potere SEM . Molti pacchetti software possono fare questo per voi .