Durante la seconda guerra mondiale , gli scienziati americani messi a utilizzare una vasta gamma di strumenti matematici per risolvere i problemi posti dalla situazione di guerra . Questo campo è venuto dopo essere conosciuto come ” ricerca operativa “. Oggi , ricerca operativa è utilizzata in una moltitudine di settori, tra cui finanza, logistica e gestione delle risorse . I metodi di ricerca operativa sono numerosi , ma i principali metodi di risorsa operazioni sono utilizzate in quasi tutti i campi . Programmazione Programmazione Lineare

lineare è uno degli strumenti più comuni di ricerca operativa . L’idea di programmazione lineare è la creazione di un problema che riassume una situazione problematica in cui i vincoli sono posizionati sopra il risolutore del problema . Uno dei problemi potrebbe essere come produrre la combinazione più redditizia di prodotti quando le risorse sono limitate . Programmazione lineare risolve questi problemi trovando le combinazioni che danno il valore ottimale date le limitazioni della sfida .

Analisi Decisionale

analisi decisione è un’estensione della teoria dei giochi , un metodo comunemente utilizzato in economia . Ricercatori Operazioni adattato la teoria dei giochi per adattare le situazioni in cui gli aspetti del futuro non sono noti e devono essere dedotte attraverso metodi statistici. Analisi decisionale , in sostanza , combina la teoria dei giochi con l’analisi statistica bayesiana per aiutare i ricercatori a produrre le migliori decisioni , nonostante la mancanza di dati precisi . Le aziende usano comunemente analisi decisionale per le decisioni di marketing in condizioni di mercato instabili . Teoria

Graph Theory

Graph è un metodo di ricerca operativa che permette ai ricercatori di ridurre complesso problemi ai semplici grafici . I ricercatori hanno poi analizzare questi grafici base alla questione degli interessi . Un esempio di tale problema è la pianificazione logistica : una società deve decidere come assegnare i percorsi ai camion di trasporto in modo che il profitto è massimizzato e la velocità è sottolineato . I ricercatori scrivono destinazioni e strade come nodi e spigoli di un grafico e quindi utilizzare il grafico per pianificare gli orari di routing . Questo metodo può essere applicato a molti altri settori quali la pianificazione della città , networking online e il marketing del processo decisionale .

Processi casuali

processi casuali , chiamato anche processi stocastici , sono modelli matematici di fenomeni casuali. Ricercatori in operazioni di ricerca possono utilizzare questi modelli per studiare i modelli su larga scala di fenomeni che non possono essere analizzati direttamente o in periodi di tempo brevi . Gli investitori usano comunemente i processi casuali come Catene di Markov e processi Wiener per fare previsioni sul mercato azionario e le altre opzioni di investimento . I processi casuali sono importanti anche nel mondo degli affari e della logistica , in quanto possono modellare fenomeni semi – casuali come il traffico e le code .