Il tipo di test statistico utilizzato per analizzare i risultati di disegni con una variabile indipendente e più di due livelli o condizioni è chiamata one-way ANOVA . ANOVA è l’abbreviazione di analisi della varianza . ANOVA è simile al t -test indipendenti , tranne un t – test indipendente è utilizzato per disegni con due condizioni o livelli , mentre ANOVA viene utilizzato per tre o più livelli . Nel calcolo variabili indipendenti con più di due condizioni o livelli , un ANOVA ridurrà il rischio di fare un errore del primo tipo . Un errore di tipo I è dove l’ ipotesi può essere rejected.Things impropriamente che vi serve

carta

matita

calcolatrice

dati dell’esperimento

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1

Fare tre gruppi di tre colonne su un foglio di carta con il numero di righe l’esperimento ha campioni. Le colonne saranno etichettati come ” nome della condizione”, “x – . Xbar , ” e ” ² ”

2

Scrivi i valori per ciascun campione nella prima riga della prima colonna di una riga . Nella parte inferiore di ogni colonna , calcolare xbar per ciascun gruppo identificato come sub 1 , sub 2 e sub 3 . Xbar è la media di x . Ciò presuppone ci sono tre livelli . Quindi calcolare bar xbar , il grande media o media o mezzi . Nella seconda colonna , calcolare x meno xbar . Nella terza colonna , piazza le differenze . In fondo , calcolare la somma dei quadrati ( SS ) sub 1 , sub 2 e sub 3.

Ecco un esempio .

X1 – 6 , 7 , 8 xbar è 7

X2 – 9 , 1 , 5 xbar è

5

X3 – 1 , 3 , 5 xbar è

3

xbar bar è

5

6-7 = -1