Il tipo di test statistico utilizzato per analizzare i risultati di disegni con una variabile indipendente e più di due livelli o condizioni è chiamata one-way ANOVA . ANOVA è l’abbreviazione di analisi della varianza . ANOVA è simile al t -test indipendenti , tranne un t – test indipendente è utilizzato per disegni con due condizioni o livelli , mentre ANOVA viene utilizzato per tre o più livelli . Nel calcolo variabili indipendenti con più di due condizioni o livelli , un ANOVA ridurrà il rischio di fare un errore del primo tipo . Un errore di tipo I è dove l’ ipotesi può essere rejected.Things impropriamente che vi serve
carta
matita
calcolatrice
dati dell’esperimento
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Fare tre gruppi di tre colonne su un foglio di carta con il numero di righe l’esperimento ha campioni. Le colonne saranno etichettati come ” nome della condizione”, “x – . Xbar , ” e ” ² ”
2
Scrivi i valori per ciascun campione nella prima riga della prima colonna di una riga . Nella parte inferiore di ogni colonna , calcolare xbar per ciascun gruppo identificato come sub 1 , sub 2 e sub 3 . Xbar è la media di x . Ciò presuppone ci sono tre livelli . Quindi calcolare bar xbar , il grande media o media o mezzi . Nella seconda colonna , calcolare x meno xbar . Nella terza colonna , piazza le differenze . In fondo , calcolare la somma dei quadrati ( SS ) sub 1 , sub 2 e sub 3.
Ecco un esempio .
X1 – 6 , 7 , 8 xbar è 7
X2 – 9 , 1 , 5 xbar è
5
X3 – 1 , 3 , 5 xbar è
3
xbar bar è
5
6-7 = -1