Un coefficiente di correlazione , spesso rappresentato come ‘r ‘ , è una misura matematica di quanto strettamente associato due insiemi di dati sono . Se si dovesse rappresentare graficamente le due serie di dati , il coefficiente di correlazione dovrebbe dirvi quanto strettamente essi seguono una linea retta . Il coefficiente di correlazione mostra anche se la correlazione è negativa o positiva , o su un grafico , se i punti di aumento o diminuzione dati . Se due insiemi di dati sono correlati , quindi come uno aumenta, gli altri aumenti pure, o come uno diminuisce , l’ altra decreases.Things anche che vi serve

2 set di dati

Coefficiente di correlazione per i set di dati

Matita

carta

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1

Si noti il valore del coefficiente di correlazione . Dovrebbe essere compreso tra 1 e -1 . Scrivere questo valore verso il basso .

2

Determinare se il coefficiente di correlazione è maggiore di 0 o inferiore a 0 Se è maggiore di 0 , esiste una correlazione positiva tra le due serie di dati , il che significa che come un insieme di dati aumenta , l’altro fa pure. Se è minore di 0 , esiste un’associazione negativa , il che significa che come un insieme di dati diminuisce , l’altro fa lo stesso .

3

Determinare come chiudere il coefficiente di correlazione è di 1 o -1 . Se essa è maggiore di 0,8 o inferiore -0.8 , l’associazione è molto forte . Se avete complottato i dati su un grafico , apparirebbe un po ‘come una linea retta . Se il coefficiente di correlazione è di circa 0,5 o -0.5 , è in qualche modo associato . Se il coefficiente di correlazione è vicino a 0 , l’associazione tra i set di dati non è molto forte .