Molte aree della ricerca accademica implicano la raccolta di dati e altre forme di input che può essere fonte di confusione per interpretare. Dopo tutto, molti soggetti diversi per la ricerca coinvolgono partire con concetti astratti e cercare di descrivere i risultati di quel campo in significative , modi oggettivi. Osservando il rapporto , intervallo, ordinale e scale nominali , ricercatori lavorano a venire con risultati scientificamente significativi dal loro lavoro . Nominale Analisi dei dati

analisi dei dati nominale generalmente coinvolge la classificazione delle informazioni in voti set. Pezzi di dati possono o non possono avere numeri (numeri utilizzati come simboli) utilizzati per identificare i loro (si pensi a un numero su un posto auto assegnato ) , ma non sono utilizzati a fini di conteggio – appena classificazione . Gli esempi potrebbero includere un elenco di bibite con caffeina , oi numeri di maglia dei giocatori di baseball con l’avvio esperienza pitching .

Ordinale Analisi dei dati

ordinale analisi dei dati prende i risultati di analisi nominale e fornisce una classifica di qualche tipo . Questo potrebbe essere l’ordine cronologico , ordine di autorità , e così via . Se si prende gli esempi dalla sezione di analisi nominale, è possibile classificare le bibite dal più alto al più basso contenuto di caffeina , o si potrebbe classificare le brocche dal più alto al più basso in termini di partite vinte .

intervallo analisi dei dati

Mentre non tutti i set di dati possono utilizzare l’analisi intervallo , questo può essere uno strumento particolarmente utile per dare risposte soggettive un’identità quantificabile . Scale attitudinali sono un famoso esempio di questo per studi psicologici , coinvolgendo domande in cui il convenuto è data una dichiarazione e ha chiesto di dissentire con forza , d’accordo , un po ‘ in disaccordo , essere neutro , leggermente d’accordo , d’accordo o fortemente d’accordo. Ogni risposta viene identificata con un numero ( qui , da uno a sette) , e questi numeri sono in media di dare risultati quantificabili .

Rapporto Analisi dei dati

Con analisi del rapporto , gli intervistati sono inoltre confrontati l’uno all’altro . Mentre i dati di intervallo solo misure di una persona o di misura alla volta , i dati del rapporto potrebbero apparire su una vera e propria linea numero con uno zero reale . Ad esempio , se lo studio sta esaminando la perdita di peso nel tempo per un gruppo di 50 persone , confrontando la loro perdita di peso netto e la percentuale di perdita di peso contro l’altro nel tempo sarebbe un esempio di analisi rapporto basato .