Buoni documenti di ricerca può essere il tuo obiettivo finale , ma il raggiungimento di questo può ammontare a un compito complesso che richiede un’attenta considerazione. Campionamento casuale stratificato può aiutare a raggiungere la precisione necessaria , ma si pone anche alcune sfide . Bisogno di più attenzione

disegni di campionamento stratificato possono essere sia proporzionato o sproporzionato . Nel campionamento proporzionato , la dimensione del campione è proporzionale alla dimensione strato . Come risultato , vi è un livello di precisione più alto che è amplificata da una popolazione omogenea . Stratificazione sproporzionato prevede per variare la dimensione del campione per ogni strato . I criteri utilizzati per assegnare i punti di strati determineranno se la precisione del design è eccellente o pietosa . E ‘ più adatto per strati con caratteristiche diverse , perché può solo ottimizzare la precisione di uno studio e questo non può essere trasferito a successive indagini . Di fronte a un dilemma su cui il design da utilizzare, si può essere fatto di considerare profondamente le varianze e costi all’interno degli strati nel prendere la decisione .

Richiede tempo

metodo prevede sette passaggi a venire con il campione , rendendolo un processo lungo . Si richiede inoltre che una registrazione della popolazione oggetto di studio è reso disponibile . A volte , l’ elenco non è ottenibile e lo sviluppo rende il lavoro più difficile dal momento che gli strati deve essere collettivamente e mutuamente esclusive . Come risultato , la dimensione del campione è aumentato, portando a spese extra e tempo di studio esteso . Se le liste sono disponibili , essi possono comportare lunghi processi di acquisire autorizzazioni , prolungando il tempo dello studio .

Complicate

decisioni in materia di stratificazione vengono effettuate prima allo studio . Se le scelte fatte sono sbagliate , le informazioni raccolte non è più valido per l’utilizzo nel trarre conclusioni . Analizzando i dati è anche complesso perché si deve considerare il numero e la dimensione della popolazione strati , dimensione della popolazione totale e popolazione del campione . Per dare un autentico conclusione , statistiche campionarie , come media, deviazione standard , errore standard e livelli di significatività , sono utilizzati. Se sei un non – statistico , questi possono essere fonte di confusione .

Costoso

uso design può chiamare per un campione di grandi dimensioni , che aumenta il costo , soprattutto nei casi dove le liste necessarie sono classificati e devono essere acquistati . In altri casi , gli elenchi della popolazione possono essere accessibili , ma le persone sono geograficamente dispersi . Disposizioni necessarie devono essere fatte per raggiungerli , l’aggiunta di un costo aggiuntivo .