La distribuzione campionaria della media è un concetto importante in statistica e viene utilizzato in diversi tipi di analisi statistiche . La distribuzione della media è determinato prendendo diverse serie di campioni casuali e calcolando la media di ciascuno . Questa distribuzione di mezzi non descrive la popolazione stessa – descrive la media della popolazione . Così, anche una distribuzione della popolazione molto asimmetrica produce una distribuzione normale a campana della media . Istruzioni

1

richiedere diversi campioni provenienti da una popolazione di valori . Ogni campione deve avere lo stesso numero di soggetti . Anche se ogni campione contiene valori diversi , in media assomigliano popolazione sottostante .

2

Calcolare la media di ciascun campione mediante somma dei valori dei campioni e dividendo per il numero di valori nel campione . Ad esempio , la media del campione 9 , 4 e 5 è ( 9 + 4 + 5 ) /3 = 6 . Ripetere questo processo per ciascuno dei campioni prelevati . I valori risultanti sono il campione dei mezzi . In questo esempio , il campione dei mezzi è di 6 , 8 , 7 , 9 , 5 .

3

Prendere la media del campione dei mezzi . La media di 6 , 8 , 7 , 9 e 5 è ( 6 + 8 + 7 + 9 + 5 ) /5 = 7 .

La distribuzione della media ha il suo picco al valore risultante . Questo valore si avvicina il vero valore teorico della media della popolazione . La media della popolazione non può mai essere conosciuto perché è praticamente impossibile assaggiare ogni membro di una popolazione .

4

calcolare la deviazione standard della distribuzione . Sottrarre la media del campione significa da ogni valore nel set . Quadrare il risultato . Ad esempio , ( 6 – 7 ) ^ 2 = 1 e ( 8 – 6 ) ^ 2 = 4 Questi valori sono chiamati deviazioni quadrate . . Nell’esempio , l’insieme di deviazioni quadrate è 1 , 4 , 0 , 4 e 4

5

Aggiungere deviazioni al quadrato e dividere per ( n – 1 ) . , Il numero di valori nel set meno uno . Nell’esempio , questo è ( 1 + 4 + 0 + 4 + 4 ) /( 5 – 1 ) = ( 14/4 ) = 3.25 . Per trovare la deviazione standard , la radice quadrata di questo valore , che è uguale a 1.8 . Questa è la deviazione standard della distribuzione campionaria .

6

Riportare la distribuzione della media includendo la media e la deviazione standard . Nell’esempio precedente , la distribuzione è riportata ( 7 , 1.8 ) . La distribuzione campionaria della media prende sempre una normale , o a forma di campana , distribuzione .