I matematici usano diversi metodi statistici per analizzare insiemi di dati . Il tipo di analisi per descrivere meglio i dati dipende dal tipo di variabili contenute all’interno del set di dati . Le variabili si dividono in tre categorie : categorico , ordinali e intervallo . Le variabili categoriali non hanno alcun ordine o il valore , ma sono categorie semplicemente descrittive , come il colore dei capelli o la razza . Variabili ordinali possono anche essere descrittivo, ma anche avere un ordinamento chiaro , come il livello di istruzione o classe economica . Variabili di intervallo , però , esprimono una quantità di qualcosa con un valore specifico , come il reddito annuo o la temperatura . Creazione di una analisi statistica di una variabile di intervallo che permette di analizzare la quantità di qualcosa con un valore specifico . Istruzioni

1

Aprire il software statistico di vostra preferenza . Inserire i dati quantitativi in un nuovo file di dati .

2

Selezionare l’ opzione di menu per eseguire test statistici che mettono a confronto mezzi. Scegliere ” un campione di prova T” dalle opzioni del menu . Ad esempio , in SPSS IBM , si seleziona il menu ” Analizza” , poi cliccare su ” Confronta medie ” per trovare ” T per un campione di prova . ”

3

Spostare la “Quantità” variabile nel campo ” variabili di prova ” . Immettere il valore che si desidera confrontare il campione contro nel campo “Test Value” .

4

Eseguire il test T a un campione . Registrare le informazioni di uscita , come media, deviazione standard , t punteggio, gradi di libertà ( df ) e significato .