grafici a dispersione – noto anche come grafici a dispersione e grafici di dispersione – consentono di indicare la relazione tra due variabili . Una delle variabili saranno collegati all’asse verticale ed uno per l’asse orizzontale . Un grafico normale è più comunemente indicato come un grafico lineare o grafico . Esso mostra una connessione chiara e modello tra due variabili , che sono collegati insieme attraverso una linea di collegamento . Quale scegliere ? Grafici

Linea permettono di confrontare variabili nel tempo . Grafici a dispersione

sono utili per mostrare causa ed effetto tra le due variabili o per esaminare la relazione tra due variabili , con una terza incognita . Aiutano si guarda a un problema e individuare le cause e le tendenze principali. Un grafico a linee consente di misurare la variazione delle variabili in un periodo di tempo . È necessario utilizzare un grafico a dispersione , se si sta cercando di scoprire se c’è un collegamento tra i dati , e utilizzare un grafico a linee quando si desidera vedere come il tempo effetti i dati .

Uso dispersione Grafici

Da grafici a dispersione consentono di determinare la relazione – o correlazione – tra due variabili diverse , di solito una grande quantità di dati viene utilizzato. Per creare un grafico a dispersione avete bisogno di due insiemi di dati . Uno è tracciata lungo l’orizzontale – o x asse – e uno è tracciata lungo la verticale – all’asse y. Se stavate cercando l’impatto di un impianti di rifiuti pericolosi sulla salute dei bambini , l’asse x potrebbe essere per numero di bambini con cancro in un quartiere , mentre l’asse y rappresenterebbe il numero di impianti di rifiuti tossici in quel quartiere . Se c’erano nove bambini in un quartiere che ha avuto il cancro e quella zona aveva cinque siti di rifiuti pericolosi , si potrebbe mettere un cerchio sul grafico in linea con i cinque sul lato e nove sull’asse fondo . Dopo aver tracciato diversi quartieri si potrebbe determinare se esiste una correlazione tra le due variabili .

Reading Scatter Grafici

Scatter grafici con le analisi di grandi quantità di dati per identificare le tendenze .

Dopo graficamente i dati è necessario interpretarlo . Prova a tracciare una linea tra le aree più cluster dei punti di dati . Se è possibile fare una linea retta si può dedurre che vi è una forte correlazione tra le due variabili . Se la linea va dal basso a sinistra del grafico in alto a destra – minore al maggiore – poi mostra una correlazione positiva . Se la linea va dal punto più alto sull’asse verticale – in alto a sinistra – al punto più lontano sull’asse orizzontale – in basso a destra – poi mostra una correlazione negativa tra le variabili

Utilizzo di Line grafici

Utilizzare un grafico a linee visivamente vedere fluttuazioni di peso .

grafici help line di confrontare dati che cambiano continuamente nel corso di un periodo di tempo . Si può monitorare il tuo peso con un grafico a linee . L’asse orizzontale avrebbe settimane o mesi dell’anno segnato su di esso , mentre l’asse verticale sarebbe per il vostro peso . Ogni volta che vi pesate si segnerebbe il corrispondente puntino sul grafico per abbinare i due assi . Tracciare una linea tra ciascun punto – come giocare il gioco del bambino di collegare i puntini grafici

Reading Linea Grafici

Line sono facili da leggere . . Se la linea sale – dal basso a sinistra a in alto a destra – c’è un aumento , ma se va giù – dall’alto a sinistra al basso a destra – vi è una diminuzione . Se si sta cercando di perdere peso, il grafico sarà probabilmente iniziare verso l’angolo in alto a sinistra e gradualmente muoversi verso il basso a destra . Fluttuazioni sono molto evidenti con un grafico lineare . Ciò consente di monitorare come certi eventi – feste , occasioni speciali , la malattia – . Colpiti vostri sforzi di perdita di peso