Statistiche descrittive si raccontano la distribuzione dei punti di dati nel set di dati . Le misure più comuni sono la media , mediana, moda , gamma , e la deviazione standard . Per tutti gli esempi illustrati di seguito , useremo la seguente serie fittizia di punteggi dei test di matematica : { 44 , 51 , 72 , 72 , 88 , 99 } . Ci sono 6 numeri in questa serie , quindi diciamo n = 6 . Il vostro bambino può lavorare questi esempi con voi o un tutor.Things Avrai bisogno
carta
matita
calcolatrice
per i set più complessi di dati , software statistico è disponibile
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la media di un insieme , o media, come viene anche chiamato , è calcolato sommando tutti i numeri nel set , e dividendo tale somma per il numero di voci . Nel nostro esempio , 44 + 51 + 72 + 72 + 88 + 99 = 426 , e 426/6 = 71 Così il punteggio del test media è un 71.
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La mediana di un insieme è un altro modo di calcolare una sorta di middle valore per un insieme di dati . In realtà , la mediana è il realtà il numero centrale quando si mette i dati in ordine. Nel nostro esempio , abbiamo due numeri centrali , 72 e 72 Se si ottengono due numeri centrali ( perché avete un numero di punti di dati ) basta prendere la loro media ( vedi sopra ).
Così abbiamo il punteggio mediano è un 72
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la modalità è il numero che si verifica più frequentemente in un insieme di dati . Nel nostro esempio , la modalità è 72 volte un insieme può avere più di una modalità .
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La gamma di un insieme è la differenza tra i valori massimi e minimi . La gamma dei punteggi per i nostri studenti immaginari è 99-44 = 55
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La deviazione standard è una misura di quanto diffuso i dati che i punti sono . Un set con una deviazione standard basso ha la maggior parte dei punti di dati centrati intorno alla media . Un set con una deviazione standard elevato ha punti di dati che non sono così raggruppati intorno alla media . La formula per calcolare SD è più complicata rispetto a quelli di cui sopra …
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Per calcolare SD , prima di calcolare le differenze tra ogni punto dati e la media . Per la nostra serie , otteniamo { 27 , 20 , 1 , 1 , 17 , 28 }; ignorare i segni negativi . Poi , piazza quei numeri , in modo da ottenere { 729 , 400 , 1 , 1 , 289 , 784 } . Poi , li sommano e dividere per due n – 1 o n . Si divide per n- 1 quando il set di dati è un esempio di un insieme più grande , e si divide per n quando il set di dati è l’ insieme di tutto . Facciamo finta che il nostro è un esempio di un insieme più ampio; così otteniamo 440,8
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Ultimo passo! Prendere la radice quadrata di 440,8 , e otteniamo 20.99 . Ciò significa che, in media , i punteggi sono circa 21 punti di distanza dalla media .