In molti casi , la precisione è una questione di vita o di morte . Ad esempio , le case automobilistiche devono sapere se un veicolo proteggere i passeggeri in caso di incidente automobilistico . La ricerca può a volte produrre conclusioni errate a causa di errori nella progettazione della ricerca , gli strumenti , le variabili di capitalizzazione o di molti altri fattori . Pertanto, i ricercatori mirano a minimizzare imprecisioni testando l’ipotesi nulla . Definizione

ipotesi nulla è quello in cui i ricercatori cercano di confutare un’ipotesi . L’ipotesi è di un reclamo o dichiarazione su una proprietà specifica di qualcosa. Questo è in contrasto con l’ ipotesi alternativa , che lo sperimentatore cerca di dimostrare . Un’ipotesi è una previsione che uno sperimentatore fa sulla base dei dati raccolti . Ipotesi nulla è di solito una opinione diffusa . Un’ipotesi alternativa potrebbe indicare ” gli alberi crescono solo alla luce del sole ” ed una ipotesi nulla sarebbe stato “, gli alberi non crescono solo alla luce del sole “.

Smentendo un’ipotesi

Gli scienziati cercano di confutare l’ipotesi che pensano è falso. Questo può accadere quando hanno un ipotesi che contraddice altri dati scientifici o quando semplicemente vogliono avere dati precisi. Quando i ricercatori eseguono test di significatività , se il test mostra che vi è una percentuale del 95 o maggiore probabilità l’ipotesi nulla non è vero , gli scienziati respingono l’ipotesi nulla . In caso contrario , l’ipotesi nulla rimane un’ipotesi . Gli scienziati possono testare ancora più tardi e confutare l’ipotesi .

Importanza prova

Un test di significatività coinvolge ricercatori confrontando i risultati osservati ai risultati teorici . Utilizzando l’esempio albero , i ricercatori avrebbero osservato un albero per vedere se cresce nell’oscurità . Quando si misura l’albero , se gli scienziati rilevano un aumento delle dimensioni dell’albero , allora l’ipotesi che l’albero cresce solo alla luce del sole è valido. Il test di significatività è fondamentale , in quanto i dati che sembra di verificare un’ipotesi alternativa si sarebbe potuta verificare per caso . L’ipotesi nulla offre agli scienziati la possibilità di escludere un’ipotesi apparentemente valido . Scienziati hanno messo la probabilità dell’ipotesi nulla essendo esatto tra zero e uno zero indica l’ipotesi è falsa e uno che indica che è vero . Gli scienziati non usano percentuali , dal momento che sono difficili da lavorare matematicamente .

Rifiutando l’ipotesi nulla

C’è il rischio di non riuscire a respingere una ipotesi nulla che sia in realtà non è vero . Questo rischio è chiamato l’errore del secondo tipo . Discrepanze più piccoli sono difficili da individuare da parte degli scienziati , ma grandi differenze possono diventare evidenti . Gli scienziati a volte condurre esperimenti e ottenere risultati completamente contraddicono ciò in cui credono e ciò che sembra più probabile , dato altre ricerche . Come risultato , gli scienziati spesso tentano di rifiutare l’ipotesi nulla effettuando prove ipotesi nulla .