Il grafico I- MR , come quello usato in statistica e campi utilizzando statistica applicata , serve il suo scopo in analisi di un processo tempo – dipendente specifico . Il grafico I- MR solito prende la forma di due grafici messi insieme , a volte sovrapposti . La prima parte del grafico – la “I” parte – mostra i singoli punti di dati , mentre la seconda parte del grafico – la parte ” MR” – mostra quanto i punti dati variano per unità di tempo . Comprendere il grafico I- MR è necessaria quando si cerca di modelli nelle due classifiche .

Istruzioni La ” I” Part

1

Osservare i punti dati rispetto al centro , linea orizzontale . Questa linea centrale , la media , dovrebbe trovarsi a circa metà di tutti i punti di dati . Se non lo fa , ciò implica che i dati sono all’incirca polarizzato in una direzione , con alcuni valori anomali nella direzione opposta . Se questo è il caso , allora è possibile che le osservazioni di alcuni orari sono casi particolari , e devono essere analizzati singolarmente .

2

Verificare se i punti dati si trovano al di fuori dei confini deviazione standard . Le linee orizzontali nella parte superiore e inferiore dell ‘”io ​​” grafico rappresentano il numerica valori tre deviazioni standard dalla media nelle direzioni positive e negative , rispettivamente. Se i punti dati si trovano sopra la linea orizzontale superiore o sotto la linea orizzontale inferiore , allora sono casi decisamente particolari e dovrebbero essere analizzati singolarmente .

3

noti lo schema generale dell ‘”io ” chart . Dovrebbe apparire casuale. Se la carta non appare casuale – se c’è un modello come un modello lineare o parabolica – poi i singoli punti dati dipendono dal tempo , il che significa che il processo viene osservato non è del tutto casuale

.

la parte ” MR”

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Osservare i punti dati rispetto al centro , linea orizzontale . Questa linea centrale , la media , dovrebbe trovarsi a circa metà di tutti i punti di dati . Se non lo fa , questo implica che ci sono occasionalmente grandi picchi nei valori . Questi picchi possono indicare miglioramenti o peggioramenti improvvisi nel processo . Se trovate questi punti , è necessario osservare le differenze tra questi punti di dati che corrispondono ai punti dati nel grafico “MR” .

5

Verificare se i punti dati si trovano al di fuori dei confini deviazione standard . Le linee orizzontali nella parte superiore e inferiore del grafico “MR” rappresentano i valori numerici tre deviazioni standard dalla media in senso positivo e negativo , rispettivamente . Trovare uno o due punti dati al di fuori queste righe potrebbe non indicare nulla . Tuttavia, se si trovano molti punti fuori di queste linee , c’è una forte possibilità che il processo viene osservato è instabile .

6

noti lo schema generale del grafico “MR” . Dovrebbe apparire casuale. Se la carta non appare casuale – se c’è un modello come un modello lineare o parabolica – quindi le differenze tra le misurazioni dipendono dal tempo , il che significa che il processo viene osservato non è del tutto casuale . Solitamente un modello in ” I” grafico appare simultaneamente con un modello nel grafico “MR” .