Questo vuole essere completo nel delineare i vari aspetti di una conclusione relazione di laboratorio . In tutta la scrittura scientifica , essere formale e oggettivo . Al termine relazioni di laboratorio , lo stile delle questioni presentazione dei dati . Assicurarsi che le tabelle di dati e grafici sono nel formato migliore per migliorare la leggibilità . Inserire testo aggiuntivo chiarire grafici e tabelle , se necessario . Fattore in errore dal momento che ha un impatto contenuto della discussione; dati inattendibili non si può dire per confermare o negare un’ipotesi . Includere citazioni dalla letteratura reputazione scientifica ( libri di testo , dispense universitarie , pubblicazioni professionali ) al fine di rafforzare la vostra interpretazione dei dati in relazione alle aspettative teoriche e le future recommendations.Things di ricerca che vi serve

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Accesso al letteratura scientifica , conferenze o libri di testo

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Conclusione Componenti

1

Mantenere uno stile di scrittura formale . Scrivere in terza persona , e identificare oggetti e campioni in modo specifico e quantitativamente . Non dire “Io raccolsi la roba verde nel pallone ” o ” Danny ha contribuito a trasferire l’ ingrediente principale polverosa , non credo che ci incasinato lol” . Invece , “Cinque grammi di polvere verde è stato trasferito nel pallone da 500 mL . ”

2

Decidere quale tabella o lo stile del grafico migliore presenta i risultati . Diciamo che si sta misurando la conducibilità in risposta ad aumento della temperatura . Presentando i risultati in percentuale o il cambiamento frazionata di conducibilità iniziale comunica effetto della temperatura migliore di tracciare valori di conducibilità prime. Al fine di ottenere la verifica quantitativa che , per esempio , campione di conducibilità diminuisce con la temperatura sale , un lettore avrebbe dovuto convertire le misure di conducibilità (valori ohm ) in percentuale , modifica o relazione frazionaria comunque .

3

conto per entità dell’errore nella vostra sperimentazione e l’effetto che ha avuto sui dati presentati . Assicuratevi di menzionare errore determinato – fuoriuscite , la contaminazione dei campioni e altri errori evitabili . Inoltre , tenere conto di errori indeterminato come limitato strumento di precisione . Errore sostanziale può ridurre l’affidabilità dei dati – qualcosa da prendere in considerazione nelle discussioni e le future raccomandazioni di ricerca

4

Confronto dei dati con i dati previsti dalla ipotesi . . Nota Se il supporto osservazioni o negare la teoria tradizionale pertinente . Questa è una parte fondamentale di una relazione di laboratorio , in quanto è qui che l’interpretazione dei dati presentato e analizzato .

5

Cite letteratura a sostegno della teoria accettata . Se del caso o del caso , citare anche la ricerca che va contro la teoria mainstream. Incorporare sintesi di abstract di queste citazioni in discussione e interpretazione dei dati .

6

letteratura di riferimento che documenta le applicazioni pratiche o di ricerca del mondo reale continua del soggetto . Consiglia su ulteriori ricerche , con le fonti appropriate per aggiungere credibilità alla consulenza .