Dopo aver ottenuto due campioni , è procedura standard per osservare le differenze tra i campioni. Tuttavia, per evitare misure soggettive , i ricercatori utilizzano metodi statistici per verificare oggettivamente per differenze tra i campioni . Se i campioni differiscono in modo importante , diciamo che la differenza è ” significativa “. Il processo di determinazione della significatività statistica delle differenze tra le medie si chiama ” verifica di ipotesi statistiche. ” Le cose che ti serviranno

t – Table

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1

Compute i mezzi di ciascun campione . Per un campione , sommare tutti i punti di dati e dividere per il numero di punti di dati . Questa è la media per quel campione . Farlo di nuovo per l’altro campione . Chiamare questi mezzi ” xm ” e ” YM “, rispettivamente .

2

Calcolare la differenza tra le medie . Utilizzare il ” xm . – Ym ” formula Chiamare il “diff “. Risultato

3

Determinare la deviazione standard per ogni campione . Inizia con uno dei campioni . Sottrarre la media da ciascun punto di dati di tale campione . Quadrare i numeri risultanti . Sommare le piazze risultanti. Dividere questo numero per il numero di punti di dati per quel campione . Prendete la radice quadrata . Questa è la deviazione standard . Ripetere questo processo per l’altro campione . Chiamare questi due numeri ” xs ” e ” ys “, rispettivamente .

4

calcolare la deviazione standard aggregata . Let ” xn ” uguale al numero di punti di dati nel primo campione e ” yn ” uguale al numero di punti di dati nel secondo campione . La varianza standard aggregata è data dalla formula ” [ ( xn – 1) xs ^ 2 + ( yn – 1 ) ys ^ 2 ] /( xn + yn – 2 ) . ” Prendete la radice quadrata di questa varianza a cedere la deviazione standard aggregata . Chiama questo numero ” sp . ”

5

calcolare l’ errore standard . Aggiungere le inverse del numero di punti dati : ” . Xn + yn ^ -1 ^ -1 ” Prendete la radice quadrata di questo numero . Moltiplicare il risultato per ” sp ” per produrre l’errore standard . Chiamare l’errore standard ” se “.

6

Trova la statistica t . Questa t- statistica è calcolata con la formula ” diff /se . ”

7

Confrontare la statistica t per le t- statistiche elencate in una t- tavolo . Per utilizzare la t – tabella , è necessario conoscere i gradi di libertà per il test , che è ” xn + yn – . 2 ” Confronta il tuo statistica t a quello elencato nella tabella per produrre un p -value . La procedura standard è di concludere che esiste una differenza significativa tra i due campioni, se il p -value è inferiore a 0.05 .