Un vero concede sperimentali di progettazione ricercatori controllo completo del contesto sperimentale , mentre un disegno quasi- sperimentale permette ai ricercatori di raccogliere dati qualitativi e quantitativi in situazioni che non sono in grado di essere ricreato in laboratorio. Scienze sociali, come la sociologia e la psicologia , utilizzano il disegno quasi- sperimentale per simulare eventi della vita reale . Vantaggi

In uno studio sperimentale per imparare gli effetti di un nuovo farmaco di allergia , i ricercatori possono selezionare uno specifico sottoinsieme della popolazione che vogliono studiare in aggiunta a decidere chi riceverà il farmaco di allergia , e che non lo faranno . Studiare l’effetto di un problema sociale , come ad esempio gli effetti sulla salute di utilizzo lettino abbronzante in madri adolescenti , presenta diversi problemi ad un progetto sperimentale che il disegno quasi- sperimentale corregge . In questo esempio , i ricercatori utilizzano un disegno sperimentale selezionerà casualmente un sottoinsieme di ragazzi sia per impregnare e di fornire l’accesso ai lettini abbronzanti , al fine di studiare gli effetti della concia sulla salute di una madre adolescente. Un approccio quasi sperimentale di questo tema di ricerca selezionerà i partecipanti che sono già incinta e confrontare gli effetti sulla salute di coloro che segnalano con lettini abbronzanti rispetto a quelli che non lo fanno .

Svantaggi

Statistiche generate da studi quasi- sperimentali non riflettono con precisione come lo studio si riferisce al grande pubblico a causa della mancanza di campionamento casuale . Ricorrenti quasi- esperimenti anche non pre – schermo per esperienza o conoscenza . Divisione di un aula a metà per verificare la capacità dello studente di risolvere problemi matematici complessi, non tiene conto del livello di abilità matematica ogni studente ha, la loro età , il sesso e qualsiasi altra variabile che incide sull’affidabilità delle statistiche imparato da questo esperimento .

case Studies

quasi- esperimenti sono utili in casi di studio a causa della mancanza di una popolazione più ampia tra cui scegliere. Casi di studio ai ricercatori l’opportunità di eseguire esperimenti su persone con condizioni mediche o mentali rari che non hanno una dimensione di campione abbastanza grande all’interno della popolazione generale di effettuare un esperimento tradizionale.

Effetti di validità interna

validità interna si riferisce alla quantità di influenza ricercatore ha più i risultati dell’esperimento . Disegni quasi- sperimentali sono a rischio di avere bassa validità interna a causa della mancanza di screening partecipanti e ricercatore bias.The mancanza di pre- screening e randomizzazione permette per un ricercatore di distribuire deliberatamente i materiali sperimentali in un modo che darà i risultati desiderati . Un insegnante che dà le più alte studenti performanti della sua classe una prova sperimentale , perché il suo rilancio annuale dipende dalle prestazioni dei suoi studenti è un esempio di ricercatore pregiudizi .

Effetti della validità esterna

validità esterna si riferisce alla influenza delle variabili al di fuori dei ricercatori controllano l’esito dell’esperimento . La temperatura del locale in cui viene eseguito un esperimento , rumore da costruzione in un cantiere nelle vicinanze e il tempo sono tutti elementi che influenzano i risultati di un esperimento . Perché quasi- esperimenti sono meno controllati di esperimenti tradizionali , validità esterna in quasi- esperimenti è elevato e riflette le condizioni del mondo reale .