In statistica , il parametro conosciuto come varianza della popolazione è essenziale per analisi statistiche . In breve , questo parametro indica quanto è grande la variazione è tra individui nella popolazione . Gli statistici usano molti modi per stimare questa popolazione varianza , e spesso fornire stime nelle loro relazioni statistiche . Ma non è sempre immediatamente evidente che il metodo il statistici utilizzati per la loro stima della varianza della popolazione . Il metodo di rapporto di stima varianza della popolazione ha alcuni segni associati con esso, in modo da poter analizzare un rapporto per individuare se questo metodo è stato utilizzato . L’uso di informazioni ausiliarie
Il metodo di rapporto si basa su informazioni ausiliarie sulla distribuzione della popolazione per trovare una stima più precisa per la varianza della popolazione . Così , statistici utilizzando il metodo del rapporto sono suscettibili di includere questi dati ausiliari nelle loro relazioni . Alcune forme comuni di informazione distribuzione popolazione utilizzata come dati ausiliari sono parametri di distribuzione come curtosi popolazione . Un esempio di uno studio che si potrebbe aspettare di vedere il metodo usato è quello in cui gli statistici affermano che alcuni dati ausiliario è parte integrante per comprendere la distribuzione della popolazione .
Errore quadratico medio Calcolo
il quadratico medio calcolo dell’errore della stima trovato attraverso il metodo del rapporto si baserà su metodi di approssimazione , invece dello standard significa metodi di calcolo errore quadratico . Pertanto, si dovrebbe cercare segni di approssimazioni della serie di Taylor per errore quadratico medio , che spesso si presentano sotto forma di un vettore moltiplicato per una matrice di correlazione e poi moltiplicato per trasposizione dello stesso vettore .
imparziale
il metodo rapporto produce uno stimatore della varianza della popolazione . Cioè, questo stimatore non sempre sopravvalutare né sottovalutare la varianza della popolazione . Se un rapporto statistico ha sottolineato che la stima per la varianza della popolazione è imparziale , è possibile che gli statistici hanno usato il metodo del rapporto per arrivare alla loro estimatore .
Precisione ed efficienza
Il metodo rapporto è alto in precisione – la sua precisione è uguale a quella di altri metodi tradizionali . Quando il metodo rapporto brilla davvero , però, è che è più efficiente rispetto ad altri metodi . Pertanto , ci si può aspettare statistici per utilizzare questo stimatore quando la precisione e l’efficienza sono fattori importanti per i loro studi . Esempi di questi tipi di situazioni sono quando statistici eseguono analisi multiple in uno studio , eseguire un’analisi su più gruppi di popolazione o la necessità di risparmiare potenza di calcolo .