A Box Plot è un grafico utilizzato in statistica che mostra il 50 per cento dei dati impostati come una scatola. I boxplot sono utili per osservare i dati di una distribuzione di frequenza , i suoi valori medi , valori estremi e la variabilità dei dati . Parcelle Box sono utili perché mostrano come un insieme di dati si diffonde , dimostra se c’è simmetria sul set di dati e, soprattutto , box plot mostrano valori anomali , che sono assenti dalla maggior parte dei grafici statistici . Istruzioni
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Scopri i quartili del set di dati . Ci sono 3 quartili sul set di dati , quartili dividere i dati impostati in incrementi del 25 % .
Il secondo quartile è la media del set di dati ( 50 per cento )
Il primo quartile è la media della prima metà del set di dati ( 25 per cento )
il terzo quartile è la media della seconda metà dei set di dati ( 75 per cento )
Trovare il massimo e minimo della distribuzione di frequenza . Questi cinque punti saranno definire il boxplot .
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disegnare un diagramma XY . Etichettare l’asse Y ( verticale) con i valori della distribuzione di frequenza . Etichettare l’asse X ( orizzontale) con l’etichetta dati per la distribuzione di frequenza .
3
Inserite la vostra quartili , minimo e massimo dei punti sul diagramma , sulla stessa colonna . Disegnare una casella dal primo quartile al terzo quartile . Tracciare una linea orizzontale che passa attraverso il secondo quartile , dividendo l’ area in due .
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Tracciare una linea verticale che collega tutto il quartile , minimo e massimo dei punti. Mettere punti per valori anomali (se presente) .