La regressione logistica è un metodo statistico per esplorare il rapporto tra un esito dicotomico ( o dipendente) variabile e una o più variabili indipendenti. Ad esempio , si potrebbe desiderare di guardare il rapporto tra un partito politico ( democratico o repubblicano ) e le variabili demografiche come età, razza /etnia e sesso . Istruzioni

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prendere ” e ” per la potenza del coefficiente , dove ” e” è la base dei logaritmi naturali , di circa 2.718 . Molti calcolatori hanno un “^ e x” pulsante. Questo è l’odds ratio . Ad esempio , se il coefficiente è 3.21 , allora il rapporto di probabilità è 3.21 e ^ = 24,78 . E ‘più facile interpretare la odds ratio rispetto al coefficiente .

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Determinare se il coefficiente si applica a una variabile dicotomica , categoriale o continua. Ciascun coefficiente è connesso ad una variabile indipendente . Tale variabile può essere dicotomica ( ad esempio il sesso) , categorica ( ad esempio, razza /etnia ) o continuo ( ad esempio età ) .

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Interpretare l’odds ratio per variabili indipendenti dicotomiche . Questa è la probabilità di un risultato particolare per un livello della variabile indipendente divisa per la probabilità di tale risultato per l’altro livello . Ad esempio, se l’odds ratio per le donne che votano per Obama è di 2,3 , il che significa che le probabilità di una donna di votare per Obama sono 2,3 volte quelli degli uomini .

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Interpretare l’odds ratio per le variabili categoriali . Con le variabili categoriali , un livello sarà il livello di riferimento e avrà un odds ratio di 1 (o puo ‘ essere lasciato vuoto in uscita del computer ) . Le quote per gli altri livelli della variabile categoriale sono relative a questo. Ad esempio , se il gruppo etnico è classificato come ” caucasici “, ” afro- americano”, ‘ asiatica “,” Nativi americani ” o” Altra “e” caucasico ” è il gruppo di riferimento mentre” afro- americano ” ottiene un odds ratio per il voto per Obama di 3,2 , significa che le probabilità di una persona afro-americano di votare per Obama sono 3,2 volte quelle dei caucasici .

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Interpretare l’odds ratio per variabili continue . Qui l’ odds ratio è per unità della variabile indipendente . Ad esempio, se l’odds ratio di età per il voto per Obama è 0,98 , significa che le probabilità di un voto di 23 -year -old per Obama sono 0,98 volte quelli di un anno 22 -old , e allo stesso modo per ogni anno di età .