Quando si stanno conducendo un esperimento , non è sempre possibile includere l’intera popolazione nell’esperimento . Ad esempio , se si voleva conoscere il comportamento delle formiche , non si poteva studiare tutta la popolazione : Ci sono troppe formiche per studiare in un ragionevole lasso di tempo . Invece , si prende un campione della popolazione e quindi estrapolare i risultati a tutta la popolazione . Per questo metodo per avere successo è necessario scegliere le size.Things campione corrette che ti serviranno

dati sulla popolazione

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Dividete il vostro intervallo di confidenza del 2 . l’intervallo di confidenza riflette quanto accurato si desidera che i risultati siano : maggiore è l’intervallo di confidenza , il più accurato il risultato . Ad esempio , se si desidera un intervallo di confidenza del 99 per cento , quindi 99/2 = 0,495 .

2

Guarda nel centro della Z -Table ( vedi Risorse) per la cifra che avete calcolato al passaggio 1 . In questo esempio , l’area 0,495 si trova all’intersezione delle righe 2.5 e colonna 0,08 .

3

Moltiplica Passo 2 per la deviazione standard della vostra popolazione . Ad esempio , se la deviazione standard della popolazione è 2.1 , quindi 2,58 x 2,1 = 5,418 .

4

Divide Passo 3 dal margine di errore . Ad esempio, se il margine di errore è di 0,5 , quindi 5,418 /0,5 = 10,836 .

5

Piazza Passo 4 per ottenere la dimensione del campione è necessario . In questo esempio , 10,836 x 10,836 = 117,418896 .