La correlazione tra le due serie di dati è una delle procedure statistiche più onnipresente là fuori . In esso , si determina l’entità della relazione tra due variabili , come il grado di istruzione e di stipendio . Per piccole quantità di dati , è facile calcolare a mano – e davvero molto utile per la comprensione del processo . Con grandi quantità di data , però , il calcolo a mano è noioso e molto tempo . Per questo , un programma di foglio elettronico è uno strumento molto utile . Istruzioni

Calcolo by Hand

1

Disegna cinque colonne sulla carta etichettato X , X – Squared , Y , Y – Squared , e X * Y . Compila i dati dei tuoi due variabili nelle due colonne etichettate X e Y.

2

Aggiungi tutti i valori dei dati X e mettere questo numero nella parte inferiore della colonna X .

3

Aggiungi tutti i valori dei dati Y e mettere questo numero nella parte inferiore della colonna Y .

4

Piazza ciascun punto di dati x , e mettere questi numeri nella colonna X – Squared . Aggiungere questi numeri tutti e mettere questo numero nella parte inferiore della colonna X – Squared .

5

Piazza ciascun punto di dati Y , e mettere questi numeri nella colonna Y- Squared . Aggiungere questi numeri tutti e mettere questo numero nella parte inferiore della colonna Y – Squared .

6

Multiple ogni X con il suo corrispondente Y , e mettere questi numeri nella colonna X * Y . Aggiungere questi numeri tutto e mettere questo numero nella parte inferiore della colonna X * Y .

7

Contare il numero di coppie di dati che avete , e scrivere questo numero come “n = # “.

Pagina 8

Moltiplica la somma di X e la somma di Y , poi dividere per N. Prendete questo numero e sottrarre dalla somma di X * Y .

9

Piazza la somma di X e dividerlo per N. Sottrarre questo dalla somma di X al quadrato .

10

SQUARE la somma di Y e dividerlo per N. Sottrarre questo dalla somma di Y quadrato .

11

Moltiplicare i risultati di passaggi 9 e 10 , poi trovare la radice quadrata .

12

Dividere il numero dal punto 8 per il numero dal punto 11 Questo è il tuo coefficiente di correlazione . Scrivi come ” r = # . ”