Sebbene la maggior parte delle funzioni di probabilità sono sotto forma di funzioni di piacevole-osservare densità di probabilità , densità di probabilità funzioni stesse ci dicono molto poco . Questo perché la probabilità di ogni valore dato per una funzione continua di densità di probabilità è zero , come può essere dimostrato mediante calcolo delle probabilità . Per la maggior parte degli scopi pratici nell’utilizzo di funzioni di probabilità , sono utilizzati probabilità cumulative , in quanto possono produrre numeri reali quando prende in valori specifici. Calcolando una probabilità cumulativa in SPSS richiede di eseguire un calcolo basato su un function.Things densità di probabilità che ti serviranno

software statistico SPSS

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Click sul p menu Trasforma , e scegliere ” Compute “.

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Immettere una variabile dai vostri dati o un numero nella casella “Target variabile” .

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Scegli ” CDF ” nella casella di selezione ” Gruppo di funzioni ” . La funzione di distribuzione cumulativa ( CDF) è la funzione che calcola la distribuzione cumulativa .

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Seleziona la distribuzione . Ricordiamo che la probabilità cumulativa rappresenta la probabilità che un numero scelto a caso da una data distribuzione è più piccolo di una data variabile . Scegliere una distribuzione che ha senso in termini di dati. Ad esempio , se si sta analizzando il numero di errori di battitura su una pagina , scegliere una distribuzione di Poisson; se siete alla ricerca di differenze individuali all’interno di una popolazione , scegli distribuzione gaussiana .

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Immettere i parametri della distribuzione . Ogni distribuzione ha il proprio set di parametri . Ad esempio , la distribuzione gaussiana richiede all’utente di inserire una media e la deviazione standard. Se non si hanno i veri parametri per la distribuzione di vostra scelta, utilizzare stime .

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Eseguire la funzione . Il risultato sarà la distribuzione cumulativa . In termini matematici , si è calcolato “P ( x