Metodi di elaborazione dei dati

Le migliori dati dell'universo non è molto utile se non viene elaborato . Il trattamento dei dati si riferisce ai metodi che prendono i dati grezzi e lo trasformano in informazioni utilizzabili . Carta e matita possono lavorare , ma nel 21 ° secolo , l'analisi dei dati di solito si basa su computer . Per elaborare i dati tramite computer , deve essere raccolti , controllati per accuratezza ed è entrato nel computer prima . Elaborazione batch

Elaborazione batch è lavoro sporco , la forma più semplice di elaborazione dei dati . E ' utile quando un'organizzazione ha un ampio volume di dati che possono essere raggruppata in una o due categorie . Un negozio , per esempio , può elaborare in batch le sue operazioni alla fine della giornata o della settimana , l'invio dei risultati alla sede centrale . Se le informazioni non deve essere aggiornato ad ogni cambiamento , l'elaborazione in batch è abbastanza veloce .
Elaborazione in tempo reale

A volte l'elaborazione batch non è veloce abbastanza . Metodi di lavorazione in tempo reale gestiscono dati quando si richiede un turn-around istante . Se qualcuno compra un biglietto aereo o annulla una prenotazione , per esempio , la compagnia aerea deve aggiornare i suoi record all'istante . Un sistema radar deve dare il suo operatore feedback immediato su ciò che rileva ; un bancomat deve elaborare la vostra richiesta di denaro prontamente. Dove l'elaborazione in batch gestisce grandi carichi di dati , a volte indicati , elaborazione in tempo reale è continuo .
Data Mining

Data mining prende i dati da fonti multiple e piscine e combina per cercare correlazioni . Ad esempio , una catena di alimentari potrebbe analizzare gli acquisti dei clienti e scoprire che i clienti che acquistano cereali spesso acquistano banane per andare con esso . La catena può utilizzare queste informazioni per aumentare le vendite , forse mettendo banane vicino al cereale di incoraggiare gli acquisti più comuni . La catena può anche tenere traccia di quali oggetti vendere meglio quando il negozio offre coupon o detiene vendite .
Statistici Elaborazione

Elaborazione statistica coinvolge numero - scricchiolio pesante . Una società che sa che è occupato il Venerdì può utilizzare l'elaborazione statistica per calcolare l'effetto delle diverse variabili . Alcuni di corsa possono essere dovute a clienti con richieste dell'ultimo minuto , per esempio , mentre un'altra parte potrebbe essere il risultato di dipendenti rallentamento all'inizio della settimana . Conoscere la causa aiuta l'azienda a far fronte con la corsa . Statistiche rendono anche più facile confrontare i dati provenienti da aziende diverse dimensioni o città diversa grandezza .