Decision Tree Test

In molte arene di analisi e di previsione , i ricercatori cercano modelli validi e affidabili per promuovere le loro capacità . Test di albero decisionale è un tale modello che vede molteplici forme di applicazione sulla base istituzione , organizzazione o contesto . Identificazione

test Albero decisionale ( DTT ) è un metodo utilizzato dai ricercatori in vari campi di speculare o anticipare i risultati delle decisioni . Come suggerisce il nome , il diagramma conseguente assomiglia ad un albero o suoi sistemi di filiale . A seconda della causa o il contenuto dello studio , le caratteristiche di queste unità possono essere diverse .
Features

Nel disegno dell'albero , ogni punto di partenza rappresenta una decisione potenziale e rami derivano illustrano diverse opzioni disponibili . In alcuni casi , i ricercatori a determinare se i relativi risultati di ogni possibile decisione sono inevitabili e assegnano i livelli di desiderabilità o inopportunità di tali risultati . Se sono incerti , interi sistemi di nuova filiale sono incorporati a mostrare le variabili . Spesso , alberi decisionali iniziano con duplice o possibilità decisionali binari che può essere espansa .
Applicazioni

Gli alberi decisionali sono spesso visti in affari e in particolare scientifica ambienti di studio e di previsione . Per quanto riguarda la scienza , questi test alberi vengono utilizzati per valutare tutto, dalla genetica ai fenomeni sociali , come la droga e alcol . Essi possono anche essere utilizzati dalle aziende per sviluppare procedure di test per il rischio di uso di sostanze controllate tra i dipendenti .